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[英]How to shift timestamps in multiple sequential file names (wav files, from bioacoustic monitoring) using R
[英]How to load sound files and data in R for bioacoustic analysis (MonitoR)?
我正在尝试遵循 R 指南中的这种生物声学,以帮助我对一些青蛙啁啾进行分析。 我也在看这个MonitoR 指南,因为他们试图完成同样的事情(使用模板来运行声音文件)。
由于我有超过 30,000 个青蛙声音文件,每个文件大小约为 5 MB,因此我创建了一个“虚拟”文件夹,其中包含 20 个随机青蛙声音文件和 5 个模板文件。 我认为这会让事情变得更快,一旦我的代码完全工作,我会调整文件夹名称。
我在 R Studio 工作,声音文件是 WAV 文件。
我已经使用library(monitoR, warbleR)
加载了 MonitoR 和 WarbleR,我认为已经成功加载了它们。
然后我将我的工作目录设置为包含 20 个青蛙文件和 5 个 chirp 模板文件的“虚拟”文件夹。 我知道当我调用list.files()
时它们都出现了。
> list.files()
[1] "frog1.WAV" "frog10.WAV" "frog11.WAV"
[4] "frog12.WAV" "frog13.WAV" "frog14.WAV"
[7] "frog15.WAV" "frog16.WAV" "frog17.WAV"
[10] "frog18.WAV" "frog19.WAV" "frog2.WAV"
[13] "frog20.WAV" "frog3.WAV" "frog4.WAV"
[16] "frog5.WAV" "frog6.WAV" "frog7.WAV"
[19] "frog8.WAV" "frog9.WAV" "template_test1.WAV"
[22] "template_test2.WAV" "template_test3.WAV" "template_test4.WAV"
[25] "template_test5.WAV"
这是第一个指南的第二步,无论我如何尝试和调整它,我都会不断收到错误消息。
第 1 步有这个:
x<-c("warbleR", "monitoR")
我理解为加载包的那一点,虽然我不知道 x 和 c 在那里做什么......
if(.y %in% installed,packages()[."Package"]) install,packages(y) require(y. character.only = T) })
我不知道那个位是做什么的......但是包括它或排除它对下一步中的错误消息没有影响。
第 2 步是创建模板以及我遇到的问题:
指南说: #加载声音文件和数据
data(list = c("Phae.long1", "Phae.long2", "Phae.long3", "Phae.long4", "selec.table"))
我不确定代码的selec.table
位是做什么的,但同样,包括或排除它对错误消息没有影响。
我尝试的代码是:
data(list = c("template_test1", "template_test2", "template_test3", "template_test4", "template_test5", "selec.table"))
并引发以下错误:
警告消息:1:在 data(list = c("template_test1", "template_test2", "template_test3", : data set 'template_test1' not found 2: In data(list = c("template_test1", "template_test2", " template_test3", : 未找到数据集 'template_test2' 3: 在 data(list = c("template_test1", "template_test2", "template_test3", : 未找到数据集 'template_test3' 4: In data(list = c(" template_test1", "template_test2", "template_test3", : 未找到数据集 'template_test4' 5: In data(list = c("template_test1", "template_test2", "template_test3", : 未找到数据集 'template_test5'
我已经尝试了两个指南中建议的步骤(没有成功)并在网上寻找我哪里出错了,但恐怕我很难过。 在分析这个数据集之前,我在 R 中还有很长的路要走,因此非常感谢任何阅读本文的人提供的帮助。 谢谢。
我认为这就是想法,尽管在我的笔记本电脑上运行它需要很长时间:
library(monitoR)
library(tuneR)
file1 <- "Phae.long1.wav"
file2 <- "Phae.long2.wav"
file3 <- "Phae.long3.wav"
file4 <- "Phae.long4.wav"
viewSpec(file1)
wct1 <- makeCorTemplate(file1,
t.lim=c(0, 1.0),
wl = 300,ovlp=90,
frq.lim=c(0.1, 11), dens=1, name="file1")
wct2 <- makeCorTemplate(file2,
t.lim=c(0, 1.0),
wl = 300,ovlp=90,
frq.lim=c(0.1, 11), dens=1, name="file2")
wct3 <- makeCorTemplate(file3,
t.lim=c(0, 1.0),
wl = 300,ovlp=90,
frq.lim=c(0.1, 11), dens=1, name="file3")
wct4 <- makeCorTemplate(file4,
t.lim=c(0, 1.0),
wl = 300,ovlp=90,
frq.lim=c(0.1, 11), dens=1, name="file4")
ctemps <- combineCorTemplates(wct1, wct2, wct3, wct4)
audio <- readWave("mybigfile.wav")
audio <- changeSampRate(wchange = audio, sr.new = 22500)
cscores <- corMatch(survey = audio, templates = ctemps, write.wav = T)
cdetects <- findPeaks(cscores)
getDetections(cdetects)
plot(cdetects)
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