如何将现有变量中的单个值分组到 R 中的新变量中

Question

我是 R 的新手，我被卡住了。 我正在研究一个健康数据集，每行作为一个患者的信息。

我有一个名为 diag_codes 的变量。 它以诊断代码/编号的形式显示患者的医疗状况。 我想将个体状况代码分为更广泛的类别（心脏病、呼吸系统疾病、肝病），并将其作为一个新变量。

例如，我知道 1,2,3,4,84 都是呼吸道疾病。 我也知道5、6、7、32、56都是心血管疾病。 我想创建一个名为诊断的新变量。

诊断代码	诊断
1	“呼吸病”
2	“呼吸病”
56	“心血管疾病”
3	“呼吸病”
4	“呼吸病”
84	“呼吸病”
5	“心血管疾病”
6	“心血管疾病”
7	“心血管疾病”
32	“心血管疾病”

我曾尝试使用 case_when() 和 mutate()，或者 ifelse() 和 mutate()，但它们通常涉及单个真或假条件。

我希望能够做这样的事情（我知道这是不正确的）：

data <- data %>%
mutate(diagnosis = case_when(diag_code==c(1,2,3,5,84)) ~ "Resp disease",
                   case_when(diag_code==c(5,6,7,32,56)) ~ "CVD disease", 
                   TRUE ~ "Unknown)

Answer 1

您需要纠正两件事才能使其正常工作：

首先，您只能使用一个case_when()语句，其次，当您想要评估一个向量时，您可以使用%in%而不是== 。 这应该看起来像这样：

data <- data %>%
mutate(diagnosis = case_when(diag_code %in% c(1,2,3,5,84) ~ "Resp disease",
                             diag_code %in% c(5,6,7,32,56) ~ "CVD disease", 
                             TRUE ~ "Unknown)