使用 response_model fastAPI 和 Pydantic 返回深度嵌套的 json 对象

Question

这是我的架构文件

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional


class HolidaySchema(BaseModel):
    year: int
    month: int
    country: str
    language: str


class HolidayDateSchema(BaseModel):
    name: str
    date: str
    holidays: HolidaySchema | None = None

    class Config:
        orm_mode = True

这是我的路由器

@router.get("/holidays/",response_model = List[HolidayDateSchema])

我想得到的回应是

[
    {
        "date": "2021-08-14",
        "name": "Independence Day",
        "holidays": { "year": 2022, "month":5, "country":"pk", "language":"en"},
        "id": 13
    },
]

现在它不支持响应 model 的 pydantic 模式，我不知道为什么，它给出了错误pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for HolidayDateSchema并且value is not a valid dict

如果任何人都可以使用 response_model 指定获得深度嵌套的 JSON 对象的最佳方法，那就太好了。

Answer 1

HolidaySchema 未配置orm_mode = True 。

对于要从 SQLAlchemy model 对象自动转换的所有模型，您都需要这个。

class HolidaySchema(BaseModel):
    year: int
    month: int
    country: str
    language: str

    class Config:
        orm_mode = True

如果您想要所有模型的设置，您可以在通用 BaseModel 上配置该设置并从该设置继承。