双轴上的刻度和标签

Question

如何在额外的轴上设置标签？

所有 4 个轴上的刻度和标签应相同。 我做错了什么...谢谢！

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = True

plt.figure(figsize=(5,5))
f, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()
plt.show()

# create reusable ticks and labels
ticks = [0,1/2,3.14159/4,3.14159/2,1]
labels = [r"$0$", r"$\displaystyle\frac{1}{2}$", r"$\displaystyle\frac{\pi}{4}$", r"$\displaystyle\frac{\pi}{2}$", r"$1$"]

# Version 1: twinx() + xaxis.set_ticks()
plt.figure(figsize=(5,5))
f, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()
ax1.xaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
ax1.yaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
ax2.xaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
ax3.yaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
plt.show()

# Version 2: twinx() + set_xticklabels)()
plt.figure(figsize=(5,5))
f, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()
ax1.set_xticks(ticks)
ax1.set_xticklabels(labels)
ax1.set_yticks(ticks)
ax1.set_yticklabels(labels)
ax2.set_xticks(ticks)
ax2.set_xticklabels(labels)
ax3.set_yticks(ticks)
ax3.set_yticklabels(labels)
plt.show()

困惑：为什么ax1既有xaxis又有yaxis，而ax2、ax3却没有？

Answer 1

基于matplotlib.axes.Axes.twinx的不直观的解决方案：

创建一个新的轴，其中包含一个不可见的 x 轴和一个与原始轴相反的独立 y 轴（即在右侧）。

这意味着不直观（至少对我而言）您必须在.twin调用中切换 x/y。

• 不直观地不涉及一般的 matplotlib twinx 功能，而是涉及这样的手动刻度和 label 分配

• 为了进一步强调这一点，我在代码中使用了ax2_x和ax3_y 。

免责声明：不确定添加数据时是否会破坏您的 plot 意图。

• 可能至少您必须特别注意这些双轴的数据分配 - 牢记“轴切换”。
• 在为 x/y 轴分配不同的刻度和标签时，还要记住那个轴开关。

但现在我认为这就是您正在寻找的 plot ：

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = True


# create reusable ticks and labels
ticks = [0,1/2,3.14159/4,3.14159/2,1]
labels = [r"$0$", r"$\displaystyle\frac{1}{2}$", r"$\displaystyle\frac{\pi}{4}$", r"$\displaystyle\frac{\pi}{2}$", r"$1$"]



plt.figure(figsize=(5,5))
f, ax1 = plt.subplots()

ax1.xaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
ax1.yaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)


ax2_x = ax1.twiny()  # switch
ax3_y = ax1.twinx()  # switch

ax2_x.xaxis.set_ticks(ticks, labels=labels) 
ax3_y.yaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)

plt.show()

或切换x/yaxis.set_ticks - 效果相同：

• 再想一想，我认为这是首选的方法，尤其是当数据发挥作用时。

ax2_x = ax1.twinx()
ax3_y = ax1.twiny()
    
ax2_x.yaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)  # switch
ax3_y.xaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)  # switch

---

如果您不打算使用双轴功能（这意味着为这些轴分配具有不同缩放比例的不同数据）但“只”想要所有 4 轴上的刻度和标签以获得更好的 plot 可读性：

基于ImportanceOfBeingErnest 答案的解决方案具有相同的 plot 结果：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = True


# create reusable ticks and labels
ticks = [0,1/2,3.14159/4,3.14159/2,1]
labels = [r"$0$", r"$\displaystyle\frac{1}{2}$", r"$\displaystyle\frac{\pi}{4}$", r"$\displaystyle\frac{\pi}{2}$", r"$1$"]


plt.figure(figsize=(5,5))
f, ax1 = plt.subplots()

ax1.xaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
ax1.yaxis.set_ticks(ticks, labels=labels)
ax1.tick_params(axis="x", bottom=True, top=True, labelbottom=True, labeltop=True)
ax1.tick_params(axis="y", left=True, right=True, labelleft=True, labelright=True)

plt.show()

Answer 2

ax2 = ax1.twinx()与ax1共享 x 轴。
ax3 = ax1.twiny()与ax1共享 y 轴。
因此，您设置ax2.xaxis和ax3.yaxis的刻度和刻度标签的两行与您已经在ax1上应用的更改是多余的。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = False # My computer doesn't have LaTeX, don't mind me. 

# Create reusable ticks and labels.
ticks = [0, 1/2, 3.14159/4, 3.14159/2, 1]
labels = [r"$0$", r"$\frac{1}{2}$", r"$\frac{\pi}{4}$", r"$\frac{\pi}{2}$", r"$1$"]

# Set the ticks and ticklabels for each axis.
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax1 = fig.add_subplot()
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()
for axis in (ax1.xaxis,
             ax1.yaxis,
             ax2.yaxis,
             ax3.xaxis):
    axis.set_ticks(ticks)
    axis.set_ticklabels(labels)
fig.show()

请注意，如果我注释掉关于ax2和ax3的工作，我们就会得到您在问题中的确切内容：

for axis in (ax1.xaxis, ax1.yaxis,
             # ax2.yaxis,
             # ax3.xaxis,
            ):
    axis.set_ticks(ticks)
    axis.set_ticklabels(labels)

现在让我们通过修改ax2来破坏ax1 ，只是为了表明双胞胎之间的界限运作良好：

ax2.xaxis.set_ticks(range(10))
ax2.xaxis.set_ticklabels(tuple("abcdefghij"))