如何向networkx中的所有节点添加功能

Question

如何在 0-1 之间分配一个数字来确定每个邻居的状态。 （原则上，每个节点都有一个与之关联的数字（状态）；所以当我调用一个节点时；它具有其邻居的信息及其对应的状态！类似于 C 中的多维数组！

所以最终的信息是这样的； 节点 5 有 4 个邻居，分别是 1,2,3,4，每个邻居的 state 为 0.1,0.4,0.6,0.8。 我将在计算中进一步使用这些状态，因此最好使用包含此信息的数组。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

G = nx.barabasi_albert_graph(100,2)

for u in G.nodes():
    neighbors = nx.neighbors(G, u)
    print(neighbors)

Answer 1

我建议使用字典，将节点的邻居键和邻居状态的值作为节点的属性。

请参阅下面的几行示例：

import networkx as nx
import numpy as np

G = nx.barabasi_albert_graph(100,2)
neighbors={node:{neighbor:np.random.random() for neighbor in G.neighbors(node)} for node in G.nodes()}
nx.set_node_attributes(G, neighbors, 'neighbors')

然后，您可以通过调用G.nodes[0]['neighbors'] （此处为节点0的属性）来获取属性。 output 将给出：

{1: 0.7557385760337151, 2: 0.4739260575718104, 3: 0.9567801157103797, 6: 0.7574951042301828, 15: 0.30944298200257603, 20: 0.43632108378325585, 23: 0.36243300334095774, 26: 0.019615624900670037, 33: 0.555648986173134, 47: 0.6303121800990674, 49: 0.5832499539552732, 54: 0.4938474173850117, 80: 0.38306733444449415, 96: 0.19474203458699768}