dplyr mutate_at 但使用任何而不是全部

Question

我想使用mutate_at(col_names,as.numeric)但有时 dataframe 中不包含列。 例如以下工作正常：

df <- data.frame('a'=c('1','2','3'),
           'b'=c('1','2','3'),
           'c'=c(1,2,3),
           'd'=c('1','2','3'))

col_names=c('a','b','d')

df |> mutate_at(col_names,as.numeric)

但是，如果我将其中一个 col_names 换成不存在的东西，则会出现错误：

col_names=c('a','b','frog')

df |> mutate_at(col_names,as.numeric)

Error: Can't subset columns that don't exist.
x Column `frog` doesn't exist.

最终我认为我正在寻找的是像 mutate_any() 这样的东西。

Answer 1

mutate_at已被弃用，现在首选 cross()，它与across() any_of()和all_of()辅助函数（以及其他 select 辅助函数）一起使用。

df |> mutate(across(any_of(col_names), as.numeric))

有关更多选项和示例，请参阅?across帮助页面。