Matplotlib：如何重新排列图表的 x 轴？

Question

我有以下代码：

def composition(tokens, title):
    '''creates a curve of composition for a corpus of texts'''
    token_lengths = [len(token) for token in tokens]
    fig = plt.figure()
    plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
    len_distr = nltk.FreqDist(token_lengths)
    len_distr.plot(25, title=f'{title}')
    plt.show()
    fig.savefig(f'{title}.png')

它将 function 标记化的 output 作为标记，您必须为图形提供标题。 例如，我用标题标记文本并在图片中提供标题（longjumeau）。

x 轴是标记长度，即在它们出现之后排序的字长（或短）。 这样我就可以相互比较不同的文本图表。 它可能是一个条形图，我现在不太关心图表的类型。

编辑，bcs我不太清楚我有什么问题：如何按升序（2,3,4,5,6）对x轴值进行排序，而不是现在似乎按最高值排序y 轴。

如果需要更多代码，这是我的 git-repo，不是完美的代码，抱歉： https://github.com/WunschK/Stylometry

附加信息（未编辑，但可能需要）：我的标记化 function：

def tokenize(text, language):
    '''Tokenises a given text (text) defined above and returns a list of tokens (tokens)'''
    tokens = nltk.word_tokenize(text=text.lower(), language=f"{language}")
    # strip punctuation of the list of word tokens:
    tokens = ([token for token in tokens if any(c.isalpha() for c in token)])
    return tokens

Answer 1

您有一个图表显示较短的单词比较长的单词更频繁地使用。 假设您正在计算每个单词的每次出现，并可能过滤掉 1 和 2 个字母的单词（例如，基于它们是停用词），我发现图表的形状在预期范围内。

例如，我提取了您的问题文本并按标记长度进行直方图，并过滤了一些标点符号和诸如此类的东西（大多数标记器都会这样做）。

text = """t takes the output of a function tokenize as tokens and you have to provide a title for the graph. For example, I tokenize a text with the title and provide the title longjumeau in the picture.
The x-axis is the token-length word length or shortness sorted after their occurence. So that I can compare different graphs for texts with each other. It might be a bar-diagram, I ont care too much about the kind of the graph at this moment.

Edit bcs I wasn't too clear about what question I have How can I order the x-axis values in ascending order as opposed to now seemingly being sorted by the highest value on the y-axis.

if further code is needed, this is my git-repo, not perfect code sorry 

additional info not edited but maybe necessary my tokenize function"""

lenList = [len(t) for t in text.split()]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.hist(lenList, bins=10)
plt.grid(alpha = 0.3)
plt.title("Word Length Instance Histogram - KWunsch SO question text")
plt.show()

直方图的形状看起来有点熟悉，不是吗？