如何将时间序列 dataframe 按月份分组，plot x 轴作为月份分组？

Question

我正在分析存储在 BigQuery 中的 NOAA 全球历史气候网络日报。 我想了解最高温度（一年中的同一天）是否逐年变化以了解气候变化（即“我们能否看到从 1970 年 8 月 25 日到 1980 年 8 月 25 日的温度略有上升”等等）。

我可以使用 BigQuery Colab 客户端很好地提取数据。

dfall = pd.DataFrame()

for i in range(1991,2010):
    sql = "SELECT date, element, (value/10 * 1.8) + 32 as temp_f, extract(year from date) yearstring  FROM `bigquery-public-data.ghcn_d.ghcnd_" + str(i) + "` where id = 'USC00040693' and DATE(date) bETWEEN DATE('" + str(i) + "-08-26') AND DATE('"+ str(i) + "-09-03') and (element = 'TMAX') order by date asc "
     
    dfyear = client.query(sql).to_dataframe()
    dfall = dfall.append(dfyear, ignore_index=True)

    

这将创建一个 dataframe，如下所示：

我试着像这样绘制它

dfall.set_index('date').plot()

尽管我只关注 15-20 天的特定时间段，但它每年都在显示它。 我希望能够只显示那些特定的日子。 所以就像九月的第一天（然后有很多年那天的所有酒吧），然后是第二天，等等。

如何在一年中的某一天或特定月份进行分组？

Answer 1

如果需要在 1.9 之间进行过滤。 到 20.9 为所有年份使用：

s = dfall.set_index('date')['temp_f']
s = s[(s.dt.month == 9) & s.dt.day.between(1,20)]

s.plot()