使用 Geom_Smooth 时没有绘制回归线

Question

我正在 Kaggle 上进行为期 5 天的回归挑战，但在使用 ggplot 时，我无法获得 plot 的泊松回归线。 我想看看下雨对穿过纽约市桥梁的自行车数量的影响。

我试过颠倒 geom_point 和 geom_smooth 的顺序，但没有奏效。 如果我改用高斯，那也行不通。

这是我写的：

ggplot(data = bikes, mapping = aes(x = Precipitation, y = Total)) +
   geom_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "poisson")) + 
   geom_point() +
   labs(title = 'Precipitation vs. Total Bike Crossings')

Answer 1

在绘制数据之前检查数据：

unique(bikes$Precipitation)
# [1] "0.01"     "0.15"     "0.09"     "0.47 (S)" "0"        "0.2"      "T"       
# [8] "0.16"     "0.24"     "0.05"

回归量Precipitation不是数字，当强制转换为数字时，它的一些值将变为NA值。

如果您先强制Precipitation ，则会出现回归线。

library(dplyr)
library(ggplot2)

bikes %>%
  mutate(Precipitation = as.numeric(Precipitation)) %>%
  na.omit() %>%
  ggplot(mapping = aes(x = Precipitation, y = Total)) +
  geom_smooth(method = "glm", 
              formula = y ~ x,
              method.args = list(family = "poisson")) + 
  geom_point() +
  labs(title = 'Precipitation vs. Total Bike Crossings')