找不到文件时，pandas read_csv 能否正常完成？

Question

当我在没有找到文件的情况下搜索 pandas 的 read_csv function 时，我发现很多问题问“如果我的文件存在，为什么找不到？”

我的问题是不同的。 我知道该文件不存在。 因此，当我调用read_csv时，我得到一个 FileNotFoundError。

我知道除了捕获错误我可以尝试一下，但是有没有一种优雅的方式来指示 function 我不想出错，例如返回空值或不返回空值？

Answer 1

read_csv的工作是读取一个文件，而不是检查它是否存在。 您可以使用pathlib的Path来做到这一点。 您也可以传递Path object t read_csv而不是字符串，这意味着您可以这样做：

from pathlib import Path
import pandas as pd

file=Path("path/to/file.csv")

if file.exists():
    df=pd.read_csv(file)
    ...

如果路径不存在，您必须决定要做什么。 最简单的选择就是不继续处理。

如果调用代码期望它具有特定列，则返回空的 Dataframe 是不够的。 您必须创建一个包含这些列但没有行的 dataframe。

if file.exists():
    df=pd.read_csv(file)
    ...
    return df
else:
    column_names = ["ColA", "ColB", "ColC"]
    return pd.DataFrame(column_names)

Answer 2

“异常处理当发生错误或异常时，Python 通常会停止并生成错误消息。

这些异常可以使用 try 语句处理："

因为你不想停止你的 function 在我看来唯一的方法是使用 try except。

在您的情况下，这将是这样的：

def function ()
    try:
        df = pd.read_csv('csv name')
    except:
        print("An exception occurred")
    else: 
        df = pd.read_csv('csv name')

Answer 3

您可以使用pandas.DataFrame构造函数捕获错误以返回空的 dataframe。

try:
    df = pd.read_csv('a_non_exsiting_file.csv')

except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

＃Output：

print(df)

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []