将列表列表转换为嵌套字典

Question

我有如下列表

l = [( "tx", 'houston', 'richmond'),
("tx", 'dallas', 'lakewood'),
( "tx", 'houston', 'kessler'),
( "tx", 'dallas', 'cedars'),
( "ct", 'hartford', 'wethersfield'),
( "ct", 'hartford', 'parkville'),
( "ct", 'new haven', 'westville'),
( "fl", 'miami', 'gladview'),
("fl", 'orlando', 'parramore'),
( "fl", 'orlando', 'golden heights'),
( "fl", 'miami', 'el portal')]

想知道 pandas 或任何其他将列表列表转换为嵌套字典的库是否有通用解决方案，或者如果有人编写了 function 适用于多级嵌套数据，则每个集合中的元素数量可能更多，所以我需要的是不断迭代并不断追加直到整个列表被转换为嵌套字典的东西

{
    "tx": [
        {"houston": [ "richmond", "kessler" ]},
        { "dallas": [ "lakewood", "cedars" ]},
    ],
    "ct": [
        {"hartford": ["richmond", "kessler"]},
        {"new haven": ["westville"]},
    ],
    "fl": [
        {"orlando": ["parramore", "golden heights"]},
        {"miami": ["el portal", 'gladview']},
    ]
}

Answer 1

您可以使用几行代码来完成：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda:defaultdict(list))
for x,y,z in l:
    d[x][y].append(z)