从多个 web 站点创建多个表

Question

我正在创建一个包含特定值的 pandas 表。 例如，我想粘贴英超联赛不同年份的链接，并在多行中获取特定球队当年的表现。 我还希望在信息来源的第一列中有链接。

import requests
import pandas as pd

url = 'https://www.skysports.com/premier-league-table'
html = requests.get(url).content
df_list = pd.read_html(html)
df = df_list[-1]

contain = df[df["Team"].str.contains("Liverpool")]

print(contain)

在这里，我已经有了特定年份的第一种方法。 所以我在这里被告知利物浦今年的表现如何。 但是，我仍然想了解更多关于利物浦在其他年份表现如何的信息。 例如 21/22 年 ( https://www.skysports.com/premier-league-table/2021 )。

所以我想添加另一行日期为 21 月 22 日、20 月 21 日等。最后应该有几行包含信息和来源的日期。

At the moment I get this:
    #       Team  Pl  W  ...   A  GD  Pts  Last 6
9  10  Liverpool   8  2  ...  12   8   10     NaN

I would like to get this:
    #       Team  Pl  W  ...   A  GD  Pts  Last 6  Link
9  10  Liverpool   8  2  ...  12   8   10     NaN  https://www.sky...
1  2   Liverpool   8  28 ...  12  68   92     NaN  https://www.sky...
...

Answer 1

您可以创建一个单列 df 并按默认索引 0 合并它

urldf=pd.DataFrame([url],columns=["Link"]) 
contain=contain.reset_index()
contain = pd.merge(contain,urldf,left_index=True,right_index=True)

这是一个相关的问题Merge two dataframes by index

您可以一直这样做，并使用pandas.concat来获得所需的结果 dataframe