按行比较两个不同数据帧的列 - Pandas

Question

我有两个数据框如下：

df1 =

     col_1   val_1
0    4.0     0.89
1    4.0     0.56
2    49.0    0.7
3    49.0    1.23
4    52.0    0.8

df2 =
     col_2   val_2
0    3.0     9
1    4.0     23.0
2    49.0    85
3    50.0    34
4    52.0    75

我想逐行比较 dataframe df1的列col_1和 dataframe df2的列col_2 ，看看是否存在由 True 或 False 指示的匹配项。

例如：

df1 =

     col_1   val_1  Match
0    4.0     0.89   False
1    4.0     0.56   True
2    49.0    0.7    True
3    49.0    1.23   False
4    52.0    0.8    True

我尝试了以下但没有给我想要的结果：

df1['Match'] = df1.apply(lambda row: all(i in df2.col_2for i in df1.col_1), axis=1)

有没有办法做到这一点？

Answer 1

检查每一行。
Boolean 将在match的新列中分配

df1['Match'] = df1['col_1'] == df2['col_2']

Output:

   col_1  val_1  Match
0    4.0   0.89  False
1    4.0   0.56   True
2   49.0   0.70   True
3   49.0   1.23  False
4   52.0   0.80   True