如何在线搜索值并检查它是否符合给定条件

Question

我有一个文件in.txt 。

name="XYZ_PP_0" number="0x12" bytesize="4" info="0x0000001A"
name="GK_LMP_2_0" number="0xA5" bytesize="8" info="0x00000000bbae321f"
name="MP_LKO_1_0" number="0x356" bytesize="4" info="0x00000234"
name="PNP_VXU_1_2_0" number="0x48A" bytesize="8" info="0x00000000a18c3ba3"
name="AVU_W_2_3_1" number="0x867" bytesize="1" info="0x0b"

从这个文件中，我需要搜索number="0x867"并检查它的信息值是否与预期的给定信息值 0x0a 匹配。 如果它匹配 print matches else 不匹配。

然后接下来我需要搜索number="0x12"并将其信息值存储，即info="0x0000001A" ，然后搜索number="0x356"并将其信息值info="0x00000234" "0x00000234" 存储到另一个变量。 该值应等于先前的信息值 + 0x00000004（即 0x0000001A + 0x00000004 = 0x0000001E）。

如果结果值与info="0x00000234"匹配，则打印number="0x12" info value 0x00000012 + 0x00000004 matches to info value of number="0x356".

否则print resulted value not matching

这是 python 中的当前尝试：

with open("in.txt", "r") as infile:

     XYZ = False
     MP = False
     AVU = False
 
     xyz = ['number="0x12"', 'info="0x0000001A"']
     mp  = ['number="0x356"', 'info="0x00000234"']
     avu = ['number="0x867"', 'info="0x0b"']

     for line in infile:
         if all(x in line for x in xyz):
            XYZ = True
            continue

         if all(x in line for x in mp):
            MP = True
            continue
 
         if all(x in line for x in avu):
            AVU = True
            continue  



       

但是这段代码只会检查该行是否存在于文件中。 它不会检查上述条件。

有没有一种方法可以在文本文件中搜索数字并将其信息值存储到变量中？

Answer 1

你必须转义双引号，或者你可以使用单引号，这样你的字符串就可以像这样在其中包含双引号：

'number="0x12"'

此外，在您的 if 条件下，第一部分是错误的。 这是循环：

xyz_list = ['number="0x12"', 'info="0x0000001A"']
mp_list  = ['number="0x356"', 'info="0x00000234"']
avu_list = ['number="0x867"', 'info="0x0b"']

for line in infile:
     if all(x in line for x in xyz_list):
         XYZ = True
         continue

     if all(x in line for x in mp_list):
         MP = True
         continue
 
     if all(x in line for x in avu_list):
         AVU = True
         continue   

all() function 将检查行中的子字符串，如果全部存在则返回 true。

Answer 2

尝试将 .txt 文件转换为 dataframe 并使用 pandas datframe 应用条件

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('myfile.txt')
or 
df = pd.read_csv('myfile.txt', sep=" ")
or 
df = pd.read_csv('myfile.txt', ,delimiter="\t")
or 
df = pd.read_csv('myfile.txt', sep=" ", header=None, names=["Pos", "Lang", "Perc"])