将yfinance股票数据放入pandas dataframe Python

Question

我有一个 Pandas DataFrame 看起来像这样：

DataFrame：

股票代码	日期
美国航空航天局	2022-11-22
微软公司	2022-11-22
元数据	2022-11-22

我想添加一个列，其中包含该日期每只股票的股价，如下所示：

股票代码	日期	价格
美国航空航天局	2022-11-22	147,47
微软公司	2022-11-22	243,71
元数据	2022-11-22	108,50

在理想情况下，我会为 for 循环内的 Ticker[i] 每个价格 append，因此我可以轻松地为未找到的股票发出 Except: "not available" 命令。

到目前为止我所做的是创建以下 for 循环，它让我获得所有股票价格。 但是，我找不到将其合并/附加/连接到 dataframe 的方法。我目前有 2 个单独的数据框，没有公共列，因此很难合并。

for i in DataFrame.index:
    ticker = DataFrame.index['Ticker'][i]
    start_date = DataFrame.index['Date'][i]
    data1 = pd.DataFrame(yf.download(ticker, start_date, start_date))

Answer 1

不需要循环，不熟悉 yf 但你可以使用 apply：

df['price'] = df.apply(lambda x : yf.download(x.['ticker'], x.['start_date'], x.['start_date']))