[英]How to fit it `Error in hist.default(res) : 'x' must be numeric`?
遵循这个问题: 如何获取 `t` 的值,以便我的 function `h(t)=epsilon` 用于固定的 `epsilon`?
我首先对随机矩阵G
的 500 个特征向量v
进行采样,然后生成 100 个不同的initial
维度为500
的随机向量。 我在mats
中将它们归一化。
#make this example reproducible
set.seed(100001)
n <- 500
#Sample GOE random matrix
A <- matrix(rnorm(n*n, mean=0, sd=1), n, n)
G <- (A + t(A))/sqrt(2*n)
ev <- eigen(G)
l <- ev$values
v <- ev$vectors
#size of multivariate distribution
mean <- rep(0, n)
var <- diag(n)
#simulate bivariate normal distribution
initial <- MASS::mvrnorm(n=1000, mu=mean, Sigma=var) #ten random vectors
#normalized the first possible initial value, the initial data uniformly distributed on the sphere
xmats <- lapply(1:1000, function(i) initial[i, ]/norm(initial[i, ], type="2"))
然后我计算res
h1t <- function(t,x_0) {
h10 <- c(x_0 %*% v[, n])
denom <- vapply(t, function(.t) {
sum((x_0 %*% v)^2 * exp(-4*(l - l[n]) * .t))
}, numeric(1L))
abs(h10) / sqrt(denom)
}
find_t <- function(x, epsilon = 0.01, range = c(-50, 50)) {
uniroot(function(t) h1t(t, x) - epsilon, range,
tol = .Machine$double.eps)$root
}
我想得到res
:
res <- lapply(xmats, find_t)
但是,它显示错误Error in uniroot(function(t) h1t(t, x) - epsilon, range, tol =.Machine$double.eps): f() values at end points not of opposite sign
res
是一个list
。 我运行hist(unlist(res))
并且运行良好。
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