仅对 pandas dataframe 中的特定行子集进行排序

Question

我花了一些时间试图找出一个解决方案，但未能找到一个简单干净的解决方案来解决我的问题。 基本上我有以下 dataframe：

平面零件	数量	is_plane
G6_32工厂	1个	真的
G6_32套件	2个	真的
D项	2个	错误的
项目 C	4个	错误的
项目A	5个	错误的
G6_32 站点	5个	真的
G6_32 空间	6个	真的
项目 C	2个	错误的
项目A	1个	错误的
F项	2个	错误的

我只需要对具有is_plane == False的行子集进行排序。 所以最后我的最终结果是这样的：

平面零件	数量	is_plane
G6_32工厂	1个	真的
G6_32套件	2个	真的
项目A	5个	错误的
项目 C	4个	错误的
D项	2个	错误的
G6_32 站点	5个	真的
G6_32 空间	6个	真的
项目A	1个	错误的
项目 C	2个	错误的
F项	2个	错误的

请注意， is_plane == True的行不应排序并保留原始 position。关于如何实现它的任何想法？

Answer 1

为分组制作石斑鱼

grouper = df['is_plane'].ne(df['is_plane'].shift(1)).cumsum()

grouper ：

0    1
1    1
2    2
3    2
4    2
5    3
6    3
7    4
8    4
9    4
Name: is_plane, dtype: int32

按石斑鱼分组

将其“Plane Parts”全部为 False，按 Plane Parts 排序值。

df.groupby(grouper).apply(lambda x: x.sort_values('Plane Parts') if x['is_plane'].sum() == 0 else x).droplevel(0)

output：

    Plane Parts Quantity    is_plane
0   G6_32 FAB   1           True
1   G6_32 KIT   2           True
4   Item A      5           False
3   Item C      4           False
2   Item D      2           False
5   G6_32 SITE  5           True
6   G6_32 SPACE 6           True
8   Item A      1           False
7   Item C      2           False
9   Item F      2           False