[英]When using multiple input topics, does different message rate on input topics affect kafka streams processing speed?
[英]Multiple Kafka Streams with different topics ApplicationId
给定一个可以有多个实例的组件,以及以下结构:
其中 destination 是一个队列,所有链接都是 1:1。
我们是否需要为每个 KafkaStream 设置相同的applicationId ? 众所周知,applicationId 将生成 client.id 和 group.id,这对于如何分配分区很重要。 在官方文档中找不到任何内容。
您可以在同一个 JVM 进程中运行两个应用程序,使用单独的线程来启动两个拓扑,或者您可以简单地运行两个独立的 JVM 进程。 这两种情况都使用不同的 ID。
或者您可以运行一个进程(一个 id),订阅两个主题,但使用branch
运算符按主题名称分隔流。
如果您的程序不同(即不同Topology
),则需要使用不同的application.id
配置。 使用相同的application.id
配置要求所有实例执行完全相同的Topology
。
当然,您也可以构建一个同时处理两个主题的Topology
:
StreamsBuilder builder = ...
builder.stream("topic1")...to("destination1");
builder.stream("topic2")...to("destination2");
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