[英]When using multiple input topics, does different message rate on input topics affect kafka streams processing speed?
[英]Multiple Kafka Streams with different topics ApplicationId
給定一個可以有多個實例的組件,以及以下結構:
其中 destination 是一個隊列,所有鏈接都是 1:1。
我們是否需要為每個 KafkaStream 設置相同的applicationId ? 眾所周知,applicationId 將生成 client.id 和 group.id,這對於如何分配分區很重要。 在官方文檔中找不到任何內容。
您可以在同一個 JVM 進程中運行兩個應用程序,使用單獨的線程來啟動兩個拓撲,或者您可以簡單地運行兩個獨立的 JVM 進程。 這兩種情況都使用不同的 ID。
或者您可以運行一個進程(一個 id),訂閱兩個主題,但使用branch
運算符按主題名稱分隔流。
如果您的程序不同(即不同Topology
),則需要使用不同的application.id
配置。 使用相同的application.id
配置要求所有實例執行完全相同的Topology
。
當然,您也可以構建一個同時處理兩個主題的Topology
:
StreamsBuilder builder = ...
builder.stream("topic1")...to("destination1");
builder.stream("topic2")...to("destination2");
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