为什么 `functools.cached_property` 可以在没有 __new__ 或 __call__ 的情况下充当装饰器？

Question

据我了解，装饰器 class 应该包含__call__或__new__方法。 但是 cpython repo中的 cached_property 不遵循规则。 谁能为我解释一下？

class cached_property:
    def __init__(self, func):
        xxx

    def __set_name__(self, owner, name):
        xxx
    def __get__(self, instance, owner=None):
        xxx

    __class_getitem__ = classmethod(GenericAlias)

Answer 1

所有装饰器类都需要__call__吗？

装饰器 class 应该包含__call__或__new__方法

并非所有装饰器类都需要实现__call__ 。 只有当我们想用()调用修饰的 object 时才需要它。

• 装饰器 class 需要一个可调用对象来生成一个可调用对象，它必须实现__call__ 。 在这个例子中， __call__被实现是因为我们想要做data.calculate() 。

   # Decorator to call and cache the function immediately class PreCompute: def __init__(self, func): self.value = func() def __call__(self, *args, **kwds): return self.value class Data: @PreCompute def calculate(): print("Data.calculate called") return 42 data = Data() # This actually calls PreCompute's __call__ print(data.calculate())

  这里的class Data的定义大致是这样的，所以当调用data.calculate()时，我们实际上是从class PreCompute调用__call__ function 。

   class Data: def calculate(): print("Data.calculate called") return 42 calculate = PreCompute(calculate)

• 接受可调用但不产生可调用的装饰器 class不必实现__call__ 。 例如，我们可以将class Precompute装饰器修改为以下代码，这样我们就可以像访问属性一样访问data.calculate 。 有关__get__功能的更多信息，请参阅 Python 文档中的Descriptor HowTo Guide 。

   class PreCompute: def __init__(self, func): self.value = func() def __get__(self, instance, owner): return self.value class Data: @PreCompute def calculate(): print("Data.calculate called") return 42 data = Data() # Access.calculate like an attribute print(data.calculate)

__new__呢？

我不确定 OP 如何获得装饰器类必须定义__call__或__new__的印象。 我已经看到__new__被定义为类的@singleton decorator这样的用例，但正如上一节关于__call__所讨论的，这也不是严格要求的。 我们必须定义的唯一 function 是一个__init__ ，它接收要装饰的 object 。

那么@functools.cached_property是如何工作的呢？

现在回到问题，从@functools.cached_property的文档中注意到它“将 class 的方法转换为属性”，无需括号()即可访问。 因此， class cached_property实现__get__而不是__call__ ，这与上面的第二个示例类似。