如何在 R 中使用年份、国家和多个值运行时间序列回归？

Question

我想我知道我需要做什么，我只是不知道如何让它发挥作用。

数据示例：数据

我在 Excel 中有这种格式的数十年数据，我将其上传到 R。我相信我需要以某种方式将其转换为时间序列或日期格式，但将国家/地区保留为类别，以便我可以运行以下回归：

y ~ x1+x2 
x1 ~ x2
y ~ x1 

任何人都可以共享可以帮助我完成此任务的代码/程序包吗？ 感觉很简单，但是找了几个小时也没找到例子。 是否也建议使用ggplot生成带有这些数据的图形？

我尝试将其转换为as.xts ，但这没有用，可能是因为我对 Country 列的理解不足。 我失败的尝试如下：

modelts=as.xts(model1[,-1],order.by=as.Date(model1[,1],format='%m%d%Y'))

Answer 1

您的数据非常适合咀嚼：

as_tsibble(your_df, key = "Country", index = "Year")

然后，您可以使用出色的 tidyverts 工具：时间序列的整洁工具

这些使用 ggplot2 和 dplyr。

这些工具的一个很好的指南是：预测：原则和实践（第 3 版）