如何将 csv 列中的某些行转换为 JSON 格式？

Question

我在这样格式化的子列中有某些行

{ “label”：“Apple”，“id”：2，“dataType”：“Fruit”}]

我遇到的问题是，由于子列在几行中为空，但在其他一些行中像这样填充，我想看看我是否可以将它变成一个 JSON 对象，看看我是否可以进行这样的操作，但这似乎不可能，因为我一直收到错误提示

json.decoder.JSONDecodeError：预期值：第 1 行第 1 列（字符 0）

我认为那是因为“id”：2，2中没有“2”。我如何替换像2这样的空值并将其变成“2”，所以它是一个合适的JSON格式？

我是否也可能喜欢提取标签、ID 和数据类型，并在不同的导出 csv 文件中将它们设为自己的标题？ 例如，假设我的 input.csv 文件是这样的

价值，儿童：
1，“label”：“香蕉”，“id”：11，“dataType”：“水果”
2、
3、"label": "Shoes", "id": 1150, "dataType": "Accessories"

我希望输出的文件看起来像这样：

标签，ID，数据类型，

香蕉，11，水果

鞋子, 1150, 配饰

这可能吗？

编辑：原始数据集实际上包含多个值

{“label”：“val1”，“id”：2，“dataType”：“value”，“label”：“val2”，“id”：3，“dataType”：“value3”}

在同一行中，在一个单元格内可以定义多个此值，我是否仍可以将它们制作成列标题并将值存储在关联的列中？

Answer 1

假设您的专栏是：

column = pd.Series(
    [{"label ": "Banana", "id ": 11, "dataType ": "Fruits "},
     {},
     {"label ": "Shoes ", "id ": 1150, "dataType ": "Accesories "}]
)

您可以通过pd.json_normalize将此列转换为数据框：

new_df = pd.json_normalize(column)

然后将其保存为您喜欢的格式（例如，csv）：

new_df.to_csv('file_name.csv', index=False)

希望这可以帮助。