访问列表的最后一项

Question

这真是令人尴尬，但我不明白为什么list[-1]方法不返回列表中的最后一项。

这是系列：

[df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1]

Output如下：

[2415    False
 2416    False
 2417    False
 2418    False
 2419    False
         ...  
 5614    False
 5615    False
 5616    False
 5617    False
 5618    False
 Name: Close, Length: 3204, dtype: bool]

现在我尝试通过以下方式访问最后一个元素：

[df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1][-1]

它仍然抛出与上面相同的 output。 我一定做错了什么。

我可以将其转换为一个系列并且它有效。

(df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1).iloc[-1:]

但这不是我想要使用它的方式。

Answer 1

您的代码在列表中返回pandas.Series 。 因此，当您访问[-1]时，您将在列表中获得 pandas 系列。 您可以通过调用.values[-1]访问 pandas.Series 的最后一个值。

像这样：

• 使用[0]访问列表中的 pandas 系列
• 使用.values[-1]访问系列的最后一个值

代码：

[df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1][0].values[-1]

Output：

False

Answer 2

[df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1]

此代码仅将所有内容作为list中的一个元素返回。 所以， [-1]会返回一个完整的东西。

尝试.iloc而不将series放入list ：

(df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1).iloc[-1]

Answer 3

使用方括号 ( [ ] ) 将构造一个列表。 请改用括号：

(df1['Close'] / highest(df1['Close'],20) > 1)[-1]

或者使用函数：

df1['Close'].div(highest(df1['Close'], 20)).gt(1)[-1]

或者最好的是iloc ：

df1['Close'].div(highest(df1['Close'], 20)).gt(1).iloc[-1]

Answer 4

您还可以使用some_list[len(some_list)-1]给出最后一个元素