Python Pandas 和 Matplotlib - 如何控制图形与文本标签的相对大小？

Question

这是由 Python Pandas + Matplotlib 生成的数字

问题很明显：x 轴标签相对于整个图形大小来说太大了。

有两种方法可以解决这个问题：

• 增加整体图形大小，保持 label 字体大小不变
• 减小 label 字体大小，同时保持图形大小不变

我将 output 保存为 pdf。理想情况下，我想使用第一个选项，因为当我在计算机上打开此文件时，实际屏幕渲染大小约为 400 像素宽，不是很大。 但这在保存为 pdf 时可能无法实现？

相关代码只有两行。 data_age从 Pandas dataframe 创建。

    # data is a Panadas dataframe, one of the columns is `'age'`.
    data_age = data['age'].value_counts().sort_index()

    plot = data_age.plot.bar()
    pplt.savefig('age.pdf')

我四处寻找解决方案，以解决我认为是常见问题的问题。 然后我去阅读 matplotlib 的文档。有一个dpi选项，但在写入 pdf 文件时这似乎没有任何效果——这并不奇怪，因为 pdf 不是光栅化格式。

Answer 1

您应该将 ax 关键字参数与 matplotlib 数字配对使用。 用法如下：

# create a matplotlib figure and set figsize
my_wider_figure, my_ax = plt.subplots(figsize=(15,10))

data_age.plot.bar(ax=my_ax)