在 Networkx 中获取权重组合边

Question

您好，我正在使用 Networkx 和 Python 制作一些图表。

从结构为“源”和“目标”的 a.CSV 中提取边缘后，我得到了如下边缘列表：

 edges = [(a,b), (a,c), (b,c), (a,b), (a,b), (a,c)]

有没有什么方法可以构建（在使用这些边创建 MultiDiGraph 之后）一个有向图，它结合了相等的边，将权重作为相同边的出现次数，结果如下：

 edges = [(a, b, weight = 3), (b, c, weight = 1), (a, c, weight = 2)]

我已经实现了类似的东西，将 csv 转换为列表，然后使用以下代码进行反击：

 reader = csv.reader(open('edges_list.csv', 'r')) next(reader, None) list_edges = list(reader) count = Counter(map(tuple, list_edges)) list= [list(i) for i in count.items()] list= [[k,v,w] for (k,v),w in list]

但我想知道 Networkx 中是否有一些直接的 function 将多向图中的平行边组合为有向图的权重。

Answer 1

粗略搜索了本站的文档和相关帖子后，好像.networkx 没有这种功能。