如何在 plotly 散点图中添加点/点

Question

我已经有一个用 plotly 制作的散点图（交互式），我想在特定坐标（标记中位数）中添加一个点，不一定是交互式的。 我怎样才能添加它？

fig = px.scatter(df_b,
                x="EAD", 
                y="RAR",
                size="Margen_bruto",
                hover_name="Cliente",
                hover_data={'EAD': ':.0f', 'RAR': ':.0%', 'Margen_bruto': ':.0f'},
                size_max=30,
                trendline='lowess',
                trendline_color_override='black',
                trendline_scope='overall',
                title="BÉLGICA dic 2019 - 46 clientes")

我已经使用fig.add_annotation和fig.add_hline类的函数将文本和线条添加到我的图表中，但我似乎无法只添加一个点。

Answer 1

有几种添加方式，但是可以用add_scatter();来添加； xy需要的数据必须是一个列表或者数组，所以xy值应该是一个列表。 由于您没有提供任何数据，我根据参考中的示例改编了您的代码。

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df,
                 x="total_bill",
                 y="tip",
                 trendline="lowess",
                 trendline_color_override='black',
                 trendline_scope='overall',
                )
fig.add_scatter(x=[df['total_bill'].median()],
                y=[df['tip'].median()],
                marker=dict(
                    color='red',
                    size=10
                ),
               name='median')

fig.show()

Answer 2

搭载 r-begginners 的答案。

来自Plotly 文档：

无论图形 object 图形是如何构建的，都可以通过向其添加额外的迹线并修改其属性来对其进行更新。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df,
                 x="total_bill",
                 y="tip",
                 trendline="lowess",
                 trendline_color_override='black')
fig.add_trace(go.Scatter(x=[20], y=[10], marker_symbol='x', marker_size=15))

结果：

add_scatter是 plotly 提供的便捷方法：

作为 add_trace() 方法的替代方法，图 object 图有一系列方法，其形式为 add_{trace}（其中 {trace} 是跟踪类型的名称），用于构建和添加每种跟踪类型的跟踪。

这当然是一个更具可读性的选项，但我觉得了解跟踪如何处理 n.netheless 是有帮助的。