无法在 lambda 层中安装库并在 lambda 层自定义脚本中使用它

Question

我正在使用 CDK python 部署一个 lambda function。

这是我的 lambda 堆栈：

import os
from aws_cdk import (
    aws_stepfunctions as _aws_stepfunctions,
    aws_stepfunctions_tasks as _aws_stepfunctions_tasks,
    aws_lambda,
    App, Duration, Stack,
    aws_ec2 as ec2,
    aws_sns as sns,
    aws_sns_subscriptions as sns_subs,
    aws_iam as iam,
)


class LambdaStack(Stack):
    def __init__(self, app: App,
                 id: str,
                 upload_image_bucket,
                 **kwargs) -> None:
                     
        super().__init__(app, id, **kwargs)
        
        
        schema_response_layer = aws_lambda.LayerVersion(self, 'lambda-layer',
                  code = aws_lambda.AssetCode('lambdas/lambda_layers/schema_response_layer/'),
                  compatible_runtimes = [aws_lambda.Runtime.PYTHON_3_9],
                  layer_version_name="schema_response_layer"
        )
        
        
        policy_textract = iam.PolicyStatement( # Restrict to listing and describing tables
                        actions=[   "textract:AnalyzeDocument",
                                    "textract:DetectDocumentText",
                                    "textract:GetDocumentAnalysis",
                                    "textract:GetDocumentTextDetection",
                                    "textract:AnalyzeExpense"],
                        resources=["*"]
        )

        store_image = aws_lambda.Function(
            self, 'store_imagey',
            function_name="storage_image_test_1",
            runtime=aws_lambda.Runtime.PYTHON_3_9,
            code=aws_lambda.Code.from_asset('lambdas/lambda_functions/store_image'),
            handler='store_image.store_image_handler',
            environment={
                            'BUCKET_NAME': upload_image_bucket.bucket_name,
                         },
            initial_policy=[policy_textract],
            layers=[schema_response_layer]
        )
        
        upload_image_bucket.grant_read_write(store_image)
        
        self.store_image_ld = store_image

如您所见，我正在创建一个 lambda 层，我想在我的 store_image function 中使用它。

我可以使用此导入毫无问题地导入此 lambda 层：

from response_schema import Response

这是我的层 python 代码：

from pydantic import BaseModel, Field, validator

class Headers(BaseModel):
    content_type: str = "application/json"
    access_control: str =  "*"
    allow = "GET, OPTIONS, POST"
    access_control_allow_methods: str  = "*"
    access_control_allow_headers: str  = "*"
    
    
class Response(BaseModel):
    status_code: str = "200"
    body: str
    headers: Headers = Headers()

我收到以下错误：

Runtime.ImportModuleError: Unable to import module 'store_image': No module named 'pydantic'

我不知道如何在我的 lambda 层中安装 pydantic 库并在 lambda 层代码中使用该库。

lambda层结构文件夹为：

在requirements.txt文件中我有：

pydantic==1.10.4

但似乎没有在我的 lambda 层中安装 pydantic 库。 我尝试使用以下方法将库安装在 lambda 图层文件夹中：

pip install -t . pydantic==1.10.4

但是也不起作用。

如何在我的 lambda 层中安装库并在我的 lambda 层自定义脚本中使用它？

Answer 1

如果要从 requirements.txt 文件安装 Python 包，可以使用aws_cdk.aws_lambda_python_alpha.PythonFunction构造。 在这种情况下，您需要将 LayerVersion 构造替换为PythonLayerVersion构造。

如果要使用 Function 和 LayerVersion 构造，则需要将库下载到项目中。 您可以将本文作为参考。