当 MLFlow 尝试访问存储在 S3 上的人工制品时，获取“（InvalidToken）调用 ListObjectsV2 操作时”

Question

我正在尝试使用以下命令在 python 虚拟环境中的本地计算机上启动 MLFlow 服务器：

mlflow server --backend-store-uri postgresql://mlflow_user:mlflow@localhost/mlflow  --artifacts-destination S3://<S3 bucket name>/mlflow/ --serve-artifacts  -h 0.0.0.0 -p 8000

我在激活的 python venv中导出了以下环境变量：

export AWS_ACCESS_KEY_ID=<access key>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<secret key>
export DEFAULT_REGION_NAME=<region name>
export DEFAULT_OUTPUT_FORMAT=<output format>

MLFlow 在访问所有运行的 model 工件时出现以下错误：

botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (InvalidToken) when calling the ListObjectsV2 operation: The provided token is malformed or otherwise invalid.

有什么解决方法吗？

Answer 1

根据 Boto3 官方文档中的环境变量部分，设置AWS_SESSION_TOKEN也是必要的。

参考 Stack Overflow 用户@Francis Lewis 添加的这个答案，我只是在激活的 python 环境中重置了 AWS 访问令牌，如下所示：

export AWS_SESSION_TOKEN=""

问题就解决了。 感谢@Francis Lewis！