为什么 Big Query 在使用 Join 时创建一个新列而不是连接两列？

Question

当我在 BigQuery 中使用 Join 时，它会完成它，但会创建一个名为 Id_1 和 Date_1 的新列，其中包含来自主键的相同信息。 什么会导致这个？ 这是代码。

SELECT 
  *
FROM
  `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.daily_Activity`
JOIN
  `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.sleep_day`
ON
  `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.daily_Activity`.Id = `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.sleep_day`.Id
  AND `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.daily_Activity`.Date = `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.sleep_day`.Date

我进行了查询并希望表通过Id和Date的主键连接，但这反而创建了两个具有相同信息的新列。

Answer 1

当您在select 列表中使用*时， JOIN子句的ON变体会生成结果集中两个表的所有列。 如果两边都有同名的列，那么两者都会显示在结果中 [名称略有不同]，如您所见。

您可以改用JOIN子句的USING变体，它合并列并为USING子句中提到的每一列只生成一个结果列。 这可能就是你想要的。 请参阅BigQuery - INNER JOIN 。

您的查询可以采用以下形式：

SELECT 
  *
FROM
  `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.daily_Activity`
JOIN
  `bellabeat-case-study-373821.bellabeat_case_study.sleep_day`
USING (Id, Date)

注意：只有当您要加入的列具有完全相同的名称时，才能使用USING 。 例如，如果列在一个表中称为id而在另一个表中称为employee_id ，则无法使用它。