使用 Snowflake python 连接器从 pandas 添加然后查询临时表

Question

我正在尝试从 pandas df 创建一个临时表，然后在 sql 语句中使用它

import snowflake.connector
from snowflake.connector.pandas_tools import write_pandas

with snowflake.connector.connect(
account='snoflakewebsite',
user='username',
authenticator='externalbrowser',
database='db',
schema='schema'
) as con:

    success, nchunks, nrows, _ = write_pandas(
        conn=con,                    
        df=df,
        table_name='temp_table',
        auto_create_table = True,
        table_type='temporary',
        overwrite = True,
        database='db',
        schema='schema' 
       )

    cur = con.cursor()
    cur.execute('select * from temp_table')    

我得到的错误：

ProgrammingError: 002003 (42S02): SQL 编译错误：Object 'TEMP_TABLE' 不存在或未授权。

Answer 1

write_pandas()使用字母大小写创建一个表，完全按照它在table_name=中传递的方式，而在cur.execute()中提交的查询将整个字符串和查询一起传递给 Snowflake SQL，Snowflake SQL 将 object 名称大写，除非它们是用双引号写的。

因此，要么使用大写字母table_name='TEMP_TABLE',创建表，要么使用双引号查询它：

  cur.execute('select * from "temp_table"')

在这种情况下，您将以小写字母创建表格，并且始终需要添加双引号来引用其名称。