Plotly 下拉菜单未正确更新图表

Question

我正在为我的数据创建下拉菜单这是我的数据

data = {'Time': [2,4,5,6,7], 'Voltage': [20.3, 17.2,15.3,9.4,2], "Current":[2, 5,7,8,9]}  
df = pd.DataFrame(data)

这是绘制下拉菜单的代码

plot = px.Figure(data=[go.Scatter( 

    name='Voltage', 

    x=df["Time"], 

    y=df["Voltage"]
), 

    go.Scatter( 

    name='Data 2', 

    x=df["Time"], 

    y=df["Current"] 
) 
]) 

plot.update_layout( 

    updatemenus=[ 

        dict( 
            buttons=list([ 

                dict(label="Voltage", 

                     method="update", 

                     args=[{"visible": [True, False]}, 

                           {"title": "Voltage", 

                            }]), 

                dict(label="Current", 

                     method="update", 

                     args=[{"visible": [False, True]}, 

                           {"title": "Data 2", 

                            }]), 

            ]), 

        ) 

    ]) 
plot.show() 

即使我没有选择两个地块来显示，它也显示了两个地块如何克服这个问题，谢谢和问候

Answer 1

您需要将visible = False添加到第二个散点图。 所以应该是：

go.Scatter( 

name='Data 2', 

x=df["Time"], 

y=df["Current"] ,

visible = False) 

Answer 2

您的代码将两个散点图定义为一个图，因此如果您重写它以设置两个图，则按钮设置不正确并且可以通过下拉按钮更改图。

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(name='Voltage', x=df["Time"], y=df["Voltage"], line_color='blue')) 
fig.add_trace(go.Scatter(name='Data 2', x=df["Time"],  y=df["Current"], line_color='red'))

fig.update_layout( 
    updatemenus=[ 
        dict( 
            buttons=list([ 
                dict(label="Voltage", 
                     method="update", 
                     args=[{"visible": [True, False]}, 
                           {"title": "Voltage", 
                            }]), 
                dict(label="Current", 
                     method="update", 
                     args=[{"visible": [False, True]}, 
                           {"title": "Data 2", 
                            }]), 
            ]), 

        ) 

    ]) 
fig.show()