确定 Python 变量是否是内置类型的实例

Question

我需要确定给定的 Python 变量是否是本机类型的实例： str 、 int 、 float 、 bool 、 list 、 dict等等。 有没有优雅的方法来做到这一点？

或者这是唯一的方法：

if myvar in (str, int, float, bool):
    # do something

Answer 1

这是一个老问题，但似乎没有一个答案实际上回答了特定问题：“（如何）确定 Python 变量是否是内置类型的实例”。 请注意，这不是“[...]特定的/给内置型”，而是一个。

确定给定对象是否是内置类型/类的实例的正确方法是检查对象的类型是否恰好在模块__builtin__定义。

def is_builtin_class_instance(obj):
    return obj.__class__.__module__ == '__builtin__'

警告：如果obj是一个类而不是一个实例，无论该类是否内置，都会返回 True 因为一个类也是一个对象，一个type的实例（即AnyClass.__class__是type ）。

Answer 2

实现此目的的最佳方法是将类型收集在一个名为primitiveTypes的元组列表中，并且：

if isinstance(myvar, primitiveTypes): ...

types模块包含所有重要类型的集合，可以帮助构建列表/元组。

从 Python 2.2 开始工作

Answer 3

并不是说我知道您为什么要这样做，因为 Python 中没有任何“简单”类型，它都是对象。 但这有效：

type(theobject).__name__ in dir(__builtins__)

但明确列出类型可能更好，因为它更清晰。 甚至更好：更改应用程序，这样您就不需要知道其中的区别。

更新：需要解决的问题是如何为对象（甚至是内置对象）制作序列化程序。 最好的方法不是制作一个大的 phat 序列化器来区别对待内置函数，而是根据类型查找序列化器。

像这样的东西：

def IntSerializer(theint):
    return str(theint)

def StringSerializer(thestring):
    return repr(thestring)

def MyOwnSerializer(value):
    return "whatever"

serializers = {
    int: IntSerializer,
    str: StringSerializer,
    mymodel.myclass: MyOwnSerializer,
}

def serialize(ob):
    try:
        return ob.serialize() #For objects that know they need to be serialized
    except AttributeError:
        # Look up the serializer amongst the serializer based on type.
        # Default to using "repr" (works for most builtins).
        return serializers.get(type(ob), repr)(ob)

通过这种方式，您可以轻松添加新的序列化程序，并且代码易于维护和清除，因为每种类型都有自己的序列化程序。 请注意某些类型是内置的事实是如何变得完全无关紧要的。 :)

Answer 4

您似乎有兴趣确保 simplejson 处理您的类型。 这是由

try:
    json.dumps( object )
except TypeError:
    print "Can't convert", object

这比尝试猜测您的 JSON 实现处理哪些类型更可靠。

Answer 5

什么是 Python 中的“本机类型”？ 请不要将您的代码基于类型，请使用Duck Typing 。

Answer 6

您可以通过types模块访问所有这些类型：

`builtin_types = [ i for i in  types.__dict__.values() if isinstance(i, type)]`

提醒一下，先导入模块types

def isBuiltinTypes(var):
    return type(var) in types.__dict__.values() and not isinstance(var, types.InstanceType)

Answer 7

内置类型函数可能会有所帮助：

>>> a = 5
>>> type(a)
<type 'int'>

Answer 8

基于 S.Lott 的回答，你应该有这样的东西：

from simplejson import JSONEncoder

class JSONEncodeAll(JSONEncoder):
  def default(self, obj):
    try:
      return JSONEncoder.default(self, obj)
    except TypeError:
      ## optionally
      # try:
      #   # you'd have to add this per object, but if an object wants to do something
      #   # special then it can do whatever it wants
      #   return obj.__json__()
      # except AttributeError:
      ##

      # ...do whatever you are doing now...
      # (which should be creating an object simplejson understands)

使用：

>>> json = JSONEncodeAll()

>>> json.encode(myObject)
# whatever myObject looks like when it passes through your serialization code

这些调用将使用您的特殊类，如果 simplejson 可以处理该对象，它将使用。 否则你的包罗万象的功能将被触发，并且可能（取决于你是否使用可选部分）一个对象可以定义它自己的序列化

Answer 9

对我来说最好的选择是：

allowed_modules = set(['numpy'])
def isprimitive(value):
  return not hasattr(value, '__dict__') or \
  value.__class__.__module__ in allowed_modules

当 value 是一个模块并且value.__class__.__module__ == '__builtin__'时，此修复将失败。

Answer 10

现在是 2020 年，我使用的是 python 3.7，现有的答案都不适合我。 取而代之的是内置模块。 就是这样：

import builtins
type(your_object).__name__ in dir(builtins)