[英]Python __init__ setattr on arguments?
似乎通常__init__
方法与此类似:
def __init__(self, ivar1, ivar2, ivar3):
self.ivar1 = ivar1
self.ivar2 = ivar2
self.ivar3 = ivar3
有没有办法将参数转换为列表(不诉诸*args
或**kwargs
),然后使用setattr
设置实例变量,参数名称和参数传递? 也许对列表进行切片,例如,您至少需要将其切片为[1:]
因为您不想要self.self
。
(实际上我想它需要是一个字典来保存名称和值)
像这样:
def __init__(self, ivar1, ivar2, ivar3, optional=False):
for k, v in makedict(self.__class__.__init__.__args__): # made up __args__
setattr(self, k, v)
谢谢!
响应 Unknown 的回答,我发现这有效:
Class A(object):
def __init__(self, length, width, x):
self.__dict__.update(dict([(k, v) for k, v in locals().iteritems() if k != 'self']))
要么
Class A(object):
def __init__(self, length, width, x):
self.__dict__.update(locals())
del self.__dict__['self']
还不错。。
干得好。 是的,这是一个丑陋的邪恶黑客。 是的,对象需要一个 __dict__ 变量。 但是,嘿,它是一个整洁的小衬里!
def __init__(self):
self.__dict__.update(locals())
构造函数可以接受任何类型的参数。
class test(object):
def __init__(self, a, b, foo, bar=5)...
a = test(1,2,3)
dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'foo', 'bar', 'self']
它还将包括 self,但您可以轻松删除它或创建自己的忽略 self 的更新函数。
您可以使用 inspect.getargspec 并将其封装为装饰器。 可选参数和关键字参数的查找有点棘手,但应该这样做:
def inits_args(func):
"""Initializes object attributes by the initializer signature"""
argspec = inspect.getargspec(func)
argnames = argspec.args[1:]
defaults = dict(zip(argnames[-len(argspec.defaults):], argspec.defaults))
@functools.wraps(func)
def __init__(self, *args, **kwargs):
args_it = iter(args)
for key in argnames:
if key in kwargs:
value = kwargs[key]
else:
try:
value = args_it.next()
except StopIteration:
value = defaults[key]
setattr(self, key, value)
func(self, *args, **kwargs)
return __init__
然后你可以像这样使用它:
class Foo(object):
@inits_args
def __init__(self, spam, eggs=4, ham=5):
print "Foo(%r, %r, %r)" % (self.spam, self.eggs, self.ham)
如果在函数签名中单独指定参数,则没有好的方法将参数作为列表获取。 您可能可以使用检查或框架黑客来做一些事情,但这比像您所做的那样简单地拼写出来更难看。
In [31]: inspect.getargspec(C.__init__)
Out[31]: ArgSpec(args=['self', 'ivar1', 'ivar2', 'ivar3', 'optional'],
varargs=None, keywords=None, defaults=(False,))
看看 collections 模块中的新命名元组(Python 2.6 中的新功能)是否适合您。
您可以使用自省参数来实现,但代码将比您尝试替换的代码更长。 特别是如果您正在处理 kw,您可能必须这样做。
这个短代码适用于大多数情况(从未知示例中改进):
>>> class Foo:
... def __init__(self, labamba, **kw):
... params = locals().copy()
... del params['self']
... if 'kw' in params:
... params.update(params['kw'])
... del params['kw']
... self.__dict__.update(params)
但这是一个丑陋的黑客,除了懒惰之外没有任何特别的原因使代码的可读性降低,所以不要这样做。 而且,您真正拥有超过 5-6 个初始化参数的类的频率有多高?
我最喜欢这种形式,不要太长,并且可以复制粘贴和子分类:
class DynamicInitClass(object):
__init_defargs=('x',)
def __init__(self,*args,**attrs):
for idx,val in enumerate(args): attrs[self.__init_defargs[idx]]=val
for key,val in attrs.iteritems(): setattr(self,key,val)
从一个特殊的类派生怎么样? 我认为这样更明确、更灵活:
class InitMe:
def __init__(self, data):
if 'self' in data:
data = data.copy()
del data['self']
self.__dict__.update(data)
class MyClassA(InitMe):
def __init__(self, ivar1, ivar2, ivar3 = 'default value'):
super().__init__(locals())
class MyClassB(InitMe):
def __init__(self, foo):
super().__init__({'xxx': foo, 'yyy': foo, 'zzz': None})
# or super().__init__(dict(xxx=foo, yyy=foo, zzz=None))
class MyClassC(InitMe):
def __init__(self, foo, **keywords):
super().__init__(keywords)
如果要从给定的参数动态声明类变量,则在初始化类时有一种简短而干净的方法可以做到这一点:
class Foo():
def __init__(self, **content):
if isinstance(content, dict):
self.hello = 'world' # normal declaration instance variable
for key, value in content.items():
self.__setattr__(key, value)
test = "test" # class variable
>>> content = {'foo':'bar'}
>>> instance = Foo(**content)
>>> instance.foo
>>> 'bar'
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