SQLAlchemy过滤相关对象的查询

Question

使用SQLAlchemy ，我与两个表有一对多的关系 - 用户和分数。 我试图查询排名前10位的用户，这些用户按过去X天的总分进行排序。

users:  
  id  
  user_name  
  score  

scores:  
  user   
  score_amount  
  created  

我目前的查询是：

 top_users = DBSession.query(User).options(eagerload('scores')).filter_by(User.scores.created > somedate).order_by(func.sum(User.scores).desc()).all()  

我知道这显然不正确，这只是我最好的猜测。 但是，在查看文档和谷歌搜索后，我找不到答案。

编辑：如果我勾勒出MySQL查询的样子，也许会有所帮助：

SELECT user.*, SUM(scores.amount) as score_increase 
FROM user LEFT JOIN scores ON scores.user_id = user.user_id 
WITH scores.created_at > someday 
ORDER BY score_increase DESC

Answer 1

单连接行方式，为所有用户列添加了group_by ，但如果您选择，MySQL将允许您在“id”列上进行分组：

    sess.query(User, func.sum(Score.amount).label('score_increase')).\
               join(User.scores).\
               filter(Score.created_at > someday).\
               group_by(User).\
               order_by("score increase desc")

或者，如果您只想在结果中使用用户：

sess.query(User).\
           join(User.scores).\
           filter(Score.created_at > someday).\
           group_by(User).\
           order_by(func.sum(Score.amount))

上面两个的效率很低，因为你在“用户”的所有列上进行分组（或者你只使用MySQL的“几列上的组”，这只是MySQL）。 为了最小化，子查询方法：

subq = sess.query(Score.user_id, func.sum(Score.amount).label('score_increase')).\
                  filter(Score.created_at > someday).\
                  group_by(Score.user_id).subquery()
sess.query(User).join((subq, subq.c.user_id==User.user_id)).order_by(subq.c.score_increase)

相同场景的一个示例位于ORM教程中： http ： //docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#selecting-entities-from-subqueries

Answer 2

您需要使用子查询来计算每个用户的总分。 子查询在此处描述： http ：//www.sqlalchemy.org/docs/05/ormtutorial.html？highlight = subquery #using -subqueries

Answer 3

我假设您用于连接的列（不是关系）称为Score.user_id，因此如果不是这样，请更改它。

你需要做这样的事情：

DBSession.query(Score.user_id, func.sum(Score.score_amount).label('total_score')).group_by(Score.user_id).filter(Score.created > somedate).order_by('total_score DESC')[:10]

但是，这将导致（user_id，total_score）的元组。 我不确定计算得分对你来说是否真的很重要，但如果是，你可能会想做这样的事情：

users_scores = []
q = DBSession.query(Score.user_id, func.sum(Score.score_amount).label('total_score')).group_by(Score.user_id).filter(Score.created > somedate).order_by('total_score DESC')[:10]
for user_id, total_score in q:
    user = DBSession.query(User)
    users_scores.append((user, total_score))

但是，这将导致执行11个查询。 可以在单个查询中完成所有操作，但由于SQLAlchemy中的各种限制，它可能会创建一个非常难看的多连接查询或子查询（依赖于引擎），并且它不会非常高效。

如果您计划经常做这样的事情并且您有大量的分数，请考虑将当前分数非规范化到用户表中。 维护更多的工作，但会导致一个非连接查询，如：

DBSession.query(User).order_by(User.computed_score.desc())

希望有所帮助。