python-mysql游标中的错误消息：“字段列表”中的1054未知列“x”

Question

这是我的第一篇文章！ 我也刚刚开始编程，所以请耐心等待！

我正在尝试将一堆.csv文件加载到数据库中，以便稍后对数据执行各种报告。 我开始在mysql中创建一些表，其中包含匹配的字段名称和数据类型，以及将加载到表中的内容。 我正在操作文件名（为了解析日期以用作我表中的字段）并使用python清理数据。

所以我现在的问题（哈哈......）是我在尝试向'mysql'插入'查询'时收到此错误消息。

Traceback (most recent call last):  
File "C:\Program Files\Python\load_domains2.py", line 80, in <module>  
cur.execute(sql)
File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\MySQLdb\cursors.py", line 166, in execute
self.errorhandler(self, exc, value)
File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\MySQLdb\connections.py", line 35, in defaulterrorhandler
raise errorclass, errorvalue
OperationalError: (1054, "Unknown column 'a1200e.com' in 'field list'")

'a1200e.com'是指我正在插入该列的特定域名。 我的查询如下：

sql="""INSERT INTO temporary_load
    (domain_name, session_count, search_count, click_count,
    revenue, revenue_per_min, cost_per_click, traffic_date)
    VALUES (%s, %d, %d, %d, %d, %d, %d, %s)""" %(cell[0],
                                                int(cell[1]),
                                                int(cell[2].replace (",","")),
                                                int(cell[3].replace(",","")),
                                                float(cell[4].replace("$","")),
                                                float(cell[5].replace("$","")),
                                                float(cell[6].replace("$","")),
                                                parsed_date)

    cur.execute(sql)

我对这一切都很陌生，所以我确信我的代码效率不高，但我只想把所有内容都放在一边，这对我来说很清楚。 我不明白的是，我确保我的表已正确定义数据类型（对应于我的查询中的数据类型）。 有什么我想念的吗？ 我一直试图解决这个问题，不知道出了什么问题：/

非常感谢！！！ 瓦尔

Answer 1

像往常一样， Thomas完全正确：随意让MySQLdb处理引用问题。

除了这个建议：

1. csv模块是你的朋友。
2. MySQLdb使用PEP 249中详述的“格式”参数样式。
   这对你意味着什么？
   所有参数，无论何种类型 ，都应作为字符串传递给MySQLdb（如此%s ）。 MySQLdb将确保将值正确转换为SQL文字。
   顺便说一句，MySQLdb有一些很好的文档 。
3. 随意添加有关源数据的更多详细信息。 这可能使诊断问题更容易。

这是从.csv文件向MySQL数据库插入值的一种方法：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import csv
import MySQLdb
import os

def main():
    db = MySQLdb.connect(db="mydb",passwd="mypasswd",) # connection string

    filename = 'data.csv'
    f = open(filename, "rb") # open your csv file
    reader = csv.reader(f)
    # assuming the first line of your csv file has column names
    col_names = reader.next() # first line of .csv file
    reader = csv.DictReader(f, col_names) # apply column names to row values

    to_db = [] # this list holds values you will insert to db
    for row in reader: # loop over remaining lines in .csv file
        to_db.append((row['col1'],row['col2']))
    # or if you prefer one-liners
    #to_db = [(row['col1'],row['col2']) for row in reader]
    f.close() # we're done with the file now

    cursor = db.cursor()
    cursor.executemany('''INSERT INTO mytable (col1,col2) 
                    VALUES (%s, %s)''', to_db) # note the two arguments
    cursor.close()
    db.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 2

您应该使用DB-API引用而不是直接在SQL查询中包含数据：

sql = """INSERT INTO temporary_load
    (domain_name, session_count, search_count, click_count,
    revenue, revenue_per_min, cost_per_click, traffic_date)
    VALUES (%s, %d, %d, %d, %d, %d, %d, %s)"""
args = (cell[0],
        int(cell[1]),
        int(cell[2].replace (",","")),
        int(cell[3].replace(",","")),
        float(cell[4].replace("$","")),
        float(cell[5].replace("$","")),
        float(cell[6].replace("$","")),
        parsed_date)
cur.execute(sql, args)

这使得DB-API模块适当地引用了值，并解决了手动执行时可能遇到的一系列问题（通常是错误的）。