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python中的正则表达式可选匹配失败

[英]Regex optional match in python fails

tickettypepat = (r'MIS Notes:.*(//p//)?.*')
retype = re.search(tickettypepat,line)
if retype:
  print retype.group(0)
  print retype.group(1)

给定输入。

MIS Notes: //p//

谁能告诉我为什么group(0)是

MIS Notes: //p// 

和组(1)返回为无?

我最初使用正则表达式是因为,在遇到问题之前,匹配要比仅匹配// p //要复杂得多,这是完整的代码。 我在这方面还很陌生,所以请原谅我,我敢肯定,有很多更好的方法可以完成大部分任务,而且如果有人想指出这些建议,那将是很棒的。 但是,除了// [pewPEW] //的正则表达式存在问题之外,它似乎也很有效。 感谢您的帮助。


获取文本并清理/转换一些东西。

filename = (r'.\4-12_4-26.txt')
import re
import sys
#Clean up output from the web to ensure that you have one catagory per line
f = open(filename)
w = open('cleantext.txt','w')

origdatepat = (r'(Ticket Date: )([0-9]+/[0-9]+/[0-9]+),( [0-9]+:[0-9]+ [PA]M)')
tickettypepat = (r'MIS Notes:.*(//[pewPEW]//)?.*')

print 'Begining Blank Line Removal'
for line in f:
    redate = re.search(origdatepat,line)
    retype = re.search(tickettypepat,line)
    if line == ' \n':
        line = ''
        print 'Removing blank Line'
#remove ',' from time and date line    
    elif redate:
        line = redate.group(1) + redate.group(2)+ redate.group(3)+'\n'
        print 'Redating... ' + line

    elif retype:
        print retype.group(0)
        print retype.group(1)

        if retype.group(1) == '//p//':
            line = line + 'Type: Phone\n'
            print 'Setting type for... ' + line
        elif retype.group(1) == '//e//':
            line = line + 'Type: Email\n'
            print 'Setting type for... ' + line
        elif retype.group(1) == '//w//':
            line = line + 'Type: Walk-in\n'
            print 'Setting type for... ' + line
        elif retype.group(1) == ('' or None):
            line = line + 'Type: Ticket\n'
            print 'Setting type for... ' + line

    w.write(line)

print 'Closing Files'                 
f.close()
w.close()

这是一些示例输入。

Ticket No.: 20100426132 
Ticket Date: 04/26/10, 10:22 AM 
Close Date:  
Primary User: XXX
Branch: XXX
Help Tech: XXX
Status: Pending  
Priority: Medium  
Application: xxx
Description: some issue
Resolution: some resolution
MIS Notes: some random stuff //p// followed by more stuff
Key Words:  

Ticket No.: 20100426132 
Ticket Date: 04/26/10, 10:22 AM 
Close Date:  
Primary User: XXX
Branch: XXX
Help Tech: XXX
Status: Pending  
Priority: Medium  
Application: xxx
Description: some issue
Resolution: some resolution
MIS Notes: //p//
Key Words:  

Ticket No.: 20100426132 
Ticket Date: 04/26/10, 10:22 AM 
Close Date:  
Primary User: XXX
Branch: XXX
Help Tech: XXX
Status: Pending  
Priority: Medium  
Application: xxx
Description: some issue
Resolution: some resolution
MIS Notes: //e// stuff....
Key Words:  


Ticket No.: 20100426132 
Ticket Date: 04/26/10, 10:22 AM 
Close Date:  
Primary User: XXX
Branch: XXX
Help Tech: XXX
Status: Pending  
Priority: Medium  
Application: xxx
Description: some issue
Resolution: some resolution
MIS Notes:
Key Words:  

MIS Notes:.*(//p//)?.*工作方式与此类似,以"MIS Notes: //p//"为目标:

  1. MIS Notes:"MIS Notes:"匹配,在此不感到惊讶。
  2. .*立即运行到字符串的末尾(到目前为止匹配"MIS Notes: //p//"
  3. (//p//)? 是可选的。 什么都没发生。
  4. .*没有任何可匹配的内容,我们已经在字符串的末尾。 由于星号允许前一个原子的匹配为零,因此正则表达式引擎停止将整个字符串报告为匹配项,并将子组报告为空。

现在,当您将正则表达式更改为MIS Notes:.*(//p//).* ,行为将更改:

  1. MIS Notes:匹配"MIS Notes:" ,这里仍然没有任何惊喜。
  2. .*立即运行到字符串的末尾(到目前为止匹配"MIS Notes: //p//"
  3. (//p//)是必需的。 为了满足此要求,引擎开始逐个字符地回溯。 (到目前为止,匹配"MIS Notes: "
  4. (//p//)可以匹配。 子组1被保存并包含"//p//"
  5. .*运行到字符串的末尾。 提示:如果您对匹配的内容不感兴趣,那就多余了,可以将其删除。

现在,当您将正则表达式更改为MIS Notes:.*?//(p)// ,行为将再次更改:

  1. MIS Notes:"MIS Notes:"匹配,这里仍然没有任何惊喜。
  2. .*? 为非贪婪,并在继续进行之前检查以下原子(到目前为止匹配"MIS Notes: "
  3. //(p)//可以匹配。 子组1被保存并包含"p"
  4. 完成。 请注意,不会发生回溯,这可以节省时间。

现在,如果您知道//p//之前不能有/ ,则可以使用: MIS Notes:[^/]*//(p)//

  1. MIS Notes:"MIS Notes:"匹配,您就会明白。
  2. [^/]*可以快进到第一个斜杠(比.*?快)
  3. //(p)//可以匹配。 子组1被保存并包含"p"
  4. 完成。 请注意,不会发生回溯,这可以节省时间。 这应该比版本3更快。

正则表达式是贪婪的,这意味着.*尽可能匹配整个字符串。 因此,没有什么可与可选组匹配的。 group(0)始终是整个匹配字符串。

根据您的评论,您为什么要使用正则表达式? 这样还不够吗:

if line.startswith('MIS Notes:'): # starts with that string
    data = line[len('MIS Notes:'):] # the rest in the interesting part
    if '//p//' in data:
        stuff, sep, rest = data.partition('//p//') # or sothing like that
    else:
        pass #other stuff

该模式对于您的目的是不明确的。 最好用前缀或后缀对它们进行分组。 在这里的示例中,我选择了前缀分组。 基本上,如果//p//出现在行中,则前缀为非空。 后缀是//p//项之后的所有内容,如果行中不存在,则为行中的所有内容。

import re
lines = ['MIS Notes: //p//',
    'MIS Notes: prefix//p//suffix']

tickettypepat = (r'MIS Notes: (?:(.*)//p//)?(.*)')
for line in lines:
    m = re.search(tickettypepat,line)
    print 'line:', line
    if m: print 'groups:', m.groups()
    else: print 'groups:', m

结果:

line: MIS Notes: //p//
groups: ('', '')
line: MIS Notes: prefix//p//suffix
groups: ('prefix', 'suffix')

暂无
暂无

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