从Python的子列表中获取所有非项目的索引？

Question

按照标题，我有一个像这样的嵌套列表（嵌套列表是固定长度的）：

        # ID,  Name, Value
list1 = [[ 1, "foo",    10],
         [ 2, "bar",  None],
         [ 3, "fizz",   57],
         [ 4, "buzz", None]]

我想返回一个列表（项的数量等于list1的子列表的长度），其中子列表是不带None作为第X项的行的索引，即：

[[non-None ID indices], [non-None Name indices], [non-None Value indices]]

以list1为例，结果应为：

[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 2]]

我目前的实施是：

indices = [[] for _ in range(len(list1[0]))]
for i, row in enumerate(list1):
    for j in range(len(row)):
        if not isinstance(row[j], types.NoneType):
            indices[j].append(i)

...这是可行的，但可能会很慢（列表的长度成千上万）。

有没有更好/更有效的方法来做到这一点？

编辑：

我已经将上述for循环重构为嵌套列表推导（类似于SilentGhost的答案）。 以下行给出的结果与我的原始实现相同，但运行速度提高了约10倍。

[[i for i in range(len(list1)) if list1[i][j] is not None] for j in range(len(log[0]))]

Answer 1

>>> [[i for i, j in enumerate(c) if j is not None] for c in zip(*list1)]
[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 2]]

在python-2.x中，可以使用itertools.izip而不是zip来避免生成中间列表。

Answer 2

[[i for i in range(len(list1)) if list1[i] is not None] for _ in range(len(log[0]))]

上面的内容似乎比我的原始帖子快10倍。

Answer 3

import numpy as np

map(lambda a: np.not_equal(a, None).nonzero()[0], np.transpose(list1))
# -> [array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 2])]