[英]How can I create a template function for setting object attributes in python?
[英]How can I create an object and add attributes to it?
我想在 Python 中创建一个动态 object (在另一个对象内),然后为其添加属性。
我试过了:
obj = someobject
obj.a = object()
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')
但这没有用。
有任何想法吗?
编辑:
我正在从循环值列表的for
循环中设置属性,例如
params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
obj = someobject
obj.a = object()
for p in params:
obj.a.p # where p comes from for loop variable
在上面的例子中,我会得到obj.a.attr1
、 obj.a.attr2
、 obj.a.attr3
。
我使用了setattr
function 因为我不知道如何从for
循环中执行obj.a.NAME
。
如何根据上面示例中的p
值设置属性?
有关它为什么不起作用的详细信息,请参阅Can't set attributes on instance of "object" class 。
内置object
可以实例化,但不能在其上设置任何属性。 (为了这个确切的目的,我希望它可以。)它没有__dict__
来保存属性。
我通常只是这样做:
class Object(object):
pass
a = Object()
a.somefield = somevalue
如果可以,我会给Object
类一个更有意义的名称,这取决于我放入的数据类型。
有些人做不同的事情,他们使用dict
的子类,允许属性访问来获取键。 ( d.key
而不是d['key']
)
编辑:对于您的问题,使用setattr
很好。 您不能在object()
实例上使用setattr
。
params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
for p in params:
setattr(obj.a, p, value)
您可以使用我古老的Bunch配方,但如果您不想创建一个“bunch 类”,Python 中已经存在一个非常简单的类——所有函数都可以具有任意属性(包括 lambda 函数)。 因此,以下工作:
obj = someobject
obj.a = lambda: None
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')
与古老的Bunch
食谱相比,清晰度的降低是否可以接受,这是我当然会留给您的风格决定。
Python 3.3+ 中有types.SimpleNamespace
类:
obj = someobject
obj.a = SimpleNamespace()
for p in params:
setattr(obj.a, p, value)
# obj.a.attr1
collections.namedtuple
,typing.NamedTuple
可用于不可变对象。 PEP 557——数据类建议了一个可变的替代方案。
对于更丰富的功能,您可以尝试attrs
package 。 请参阅示例用法。
mock
模块基本上就是为此而制作的。
import mock
obj = mock.Mock()
obj.a = 5
有几种方法可以达到这个目标。 基本上你需要一个可扩展的对象。
obj.a = type('Test', (object,), {})
obj.a.b = 'fun'
obj.b = lambda:None
class Test:
pass
obj.c = Test()
也可以直接使用类对象; 它创建了一个命名空间:
class a: pass
a.somefield1 = 'somevalue1'
setattr(a, 'somefield2', 'somevalue2')
现在你可以做(不确定它是否与 evilpie 相同的答案):
MyObject = type('MyObject', (object,), {})
obj = MyObject()
obj.value = 42
试试下面的代码:
$ python
>>> class Container(object):
... pass
...
>>> x = Container()
>>> x.a = 10
>>> x.b = 20
>>> x.banana = 100
>>> x.a, x.b, x.banana
(10, 20, 100)
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'banana']
这些解决方案在测试过程中非常有用。 基于其他人的答案,我在 Python 2.7.9 中执行此操作(如果没有静态方法,我会得到一个 TypeError(未绑定方法...):
In [11]: auth = type('', (), {})
In [12]: auth.func = staticmethod(lambda i: i * 2)
In [13]: auth.func(2)
Out[13]: 4
如果我们可以在创建嵌套对象之前确定并将所有属性和值聚合在一起,那么我们可以创建一个在创建时接受字典参数的新类。
# python 2.7
class NestedObject():
def __init__(self, initial_attrs):
for key in initial_attrs:
setattr(self, key, initial_attrs[key])
obj = someobject
attributes = { 'attr1': 'val1', 'attr2': 'val2', 'attr3': 'val3' }
obj.a = NestedObject(attributes)
>>> obj.a.attr1
'val1'
>>> obj.a.attr2
'val2'
>>> obj.a.attr3
'val3'
我们也可以允许关键字参数。 看到这个帖子。
class NestedObject(object):
def __init__(self, *initial_attrs, **kwargs):
for dictionary in initial_attrs:
for key in dictionary:
setattr(self, key, dictionary[key])
for key in kwargs:
setattr(self, key, kwargs[key])
obj.a = NestedObject(attr1='val1', attr2='val2', attr3= 'val3')
您在使用哪些对象? 刚刚用一个示例类尝试过,效果很好:
class MyClass:
i = 123456
def f(self):
return "hello world"
b = MyClass()
b.c = MyClass()
setattr(b.c, 'test', 123)
b.c.test
我得到了123
作为答案。
我看到这种失败的唯一情况是,如果您在内置对象上尝试setattr
。
更新:从评论中,这是重复: 为什么不能在 python 中向对象添加属性?
今天晚些时候,但这是我的 pennyworth 对象,它恰好在应用程序中保存了一些有用的路径,但您可以将其调整为任何您想要某种信息字典的地方,您可以使用 getattr 和点符号访问这些信息(这就是我认为这个问题的真正含义):
import os
def x_path(path_name):
return getattr(x_path, path_name)
x_path.root = '/home/x'
for name in ['repository', 'caches', 'projects']:
setattr(x_path, name, os.path.join(x_path.root, name))
这很酷,因为现在:
In [1]: x_path.projects
Out[1]: '/home/x/projects'
In [2]: x_path('caches')
Out[2]: '/home/x/caches'
因此,这使用与上述答案类似的函数对象,但使用该函数来获取值(如果您愿意(getattr, x_path, 'repository')
您仍然可以使用(getattr, x_path, 'repository')
而不是x_path('repository')
)。
我认为最简单的方法是通过 collections 模块。
import collections
FinanceCtaCteM = collections.namedtuple('FinanceCtaCte', 'forma_pago doc_pago get_total')
def get_total(): return 98989898
financtacteobj = FinanceCtaCteM(forma_pago='CONTADO', doc_pago='EFECTIVO',
get_total=get_total)
print financtacteobj.get_total()
print financtacteobj.forma_pago
print financtacteobj.doc_pago
问题 - 为什么不改用字典?
obj = { "a": { "somefield" : "somevalue" } }
如果你正在寻找链式分配,做诸如 django 模型模板抽象属性分配之类的事情:
from types import SimpleNamespace
def assign(target, *args, suffix):
ls = target
for i in range(len(args) - 1):
a = args[i]
ns = SimpleNamespace()
setattr(ls, a, ns)
ls = ns
setattr(ls, args[-1], suffix)
return ls
a = SimpleNamespace()
assign(a, 'a', 'b', 'c', suffix={'name': 'james'})
print(a.a.b.c)
# {'name': 'james'}
它允许您将模型作为target
传递,并为其分配 end 属性。
这工作得很好:
exec("obj.a."+p)
如果要将属性设置为某个值,请执行以下操作:
exec("obj.a."+p+"=(the value here)")
对于要成为字符串的值,您必须使用这些 \" 而不是引号,除非您将值存储在变量中。
di = {}
for x in range(20):
name = '_id%s' % x
di[name] = type(name, (object), {})
setattr(di[name], "attr", "value")
我看到的其他方式,这样:
import maya.cmds
def getData(objets=None, attrs=None):
di = {}
for obj in objets:
name = str(obj)
di[name]=[]
for at in attrs:
di[name].append(cmds.getAttr(name+'.'+at)[0])
return di
acns=cmds.ls('L_vest_*_',type='aimConstraint')
attrs=['offset','aimVector','upVector','worldUpVector']
getData(acns,attrs)
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