字典中字典的Python列表理解？

Question

我刚刚了解了列表推导式，这是一种在一行代码中快速获取数据的好方法。 但有些事情困扰着我。

在我的测试中，我在列表中有这样的字典：

[{'y': 72, 'x': 94, 'fname': 'test1420'}, {'y': 72, 'x': 94, 'fname': 'test277'}]

列表推导s = [ r for r in list if r['x'] > 92 and r['x'] < 95 and r['y'] > 70 and r['y'] < 75 ]完美运行在那（实际上，这是这一行的结果）

无论如何，然后我意识到我并没有在我的另一个项目中真正使用列表，我使用的是字典。 像这样：

{'test1420': {'y': '060', 'x': '070', 'fname': 'test1420'}}

这样我就可以简单地用var['test1420'] = ...

但是列表推导式对此不起作用！ 而且我无法以这种方式编辑列表，因为您无法分配这样的索引。

还有其他方法吗？

Answer 1

你可以这样做：

s = dict([ (k,r) for k,r in mydict.iteritems() if r['x'] > 92 and r['x'] < 95 and r['y'] > 70 and r['y'] < 75 ])

这需要一个你指定的字典并返回一个“过滤”的字典。

Answer 2

如果dct是

{'test1420': {'y': '060', 'x': '070', 'fname': 'test1420'},
 'test277': {'y': 72, 'x': 94, 'fname': 'test277'},}

也许您正在寻找类似的东西：

[ subdct for key,subdct in dct.iteritems() 
  if 92<subdct['x']<95 and 70<subdct['y']<75 ]

一个小妙处是 Python 允许您链接不等式：

92<dct[key]['x']<95

代替

if r['x'] > 92 and r['x'] < 95

还要注意，上面我写了一个列表理解，所以你会得到一个列表（在这种情况下，是字典）。

在 Python3 中，还有诸如dict推导式之类的东西：

{ n: n*n for n in range(5) } # dict comprehension
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

在 Python2 中，相当于

dict( (n,n*n) for n in range(5) )

我不确定您是在寻找字典列表还是字典字典，但是如果您了解上面的示例，很容易修改我的答案以获得您想要的。

Answer 3

听起来你想要这样的东西：

my_dict = {'test1420': {'y': '060', 'x': '070', 'fname': 'test1420'},
           'test277' : {'y': '072', 'x': '094', 'fname': 'test277'}}


new_dict = dict((k,v) for k,v in my_dict.items() 
                    if 92 < int(v['x']) < 95 and 70 < int(v['y']) < 75)

关于此代码的一些说明：

1. 我正在使用生成器表达式而不是列表理解
2. Python 允许您将不等式测试组合为low < value < high
3. dict() 构造函数采用可迭代的键/值元组来创建字典

Answer 4

您可以使用d.values()获取字典 d 的值列表。 你的列表理解应该使用它，尽管我有点不清楚你到底想要什么输出。

Answer 5

还有其他方法吗？

为什么不考虑使用一些轻量级的对象呢？

您仍然可以使用列表推导式来收集或过滤对象，并在清晰度/可扩展性方面获得很多好处。

>>> class Item(object):
...     def __init__(self, x, y, name):
...         self.x = x
...         self.y = y
...         self.name = name
... 
>>> list_items = []
>>> list_items.append(Item(x=70, y=60, name='test1420'))                        
>>> list_items.append(Item(x=94, y=72, name='test277'))                         
>>> items_matching = [item for item in list_items 
                      if 92 < item.x < 95 and 70 < item.y < 75]
>>> for item in items_matching:
...     print item.name
... 
test277
>>> first_item = items_matching[0]
>>> first_item.x += 50
>>> first_item.x
144

Answer 6

在 Python 3 中，您可以使用 dict comprehension，它可以是一个更短的解决方案：

{key_expression(item) : value_expression(item) for item in something if condition}

1. 如果您想像原始问题一样过滤字典：

    mydict = {'test1': {'y': 60},'test2': {'y': 70},'test3': {'y': 80}} s = {k : r for k,r in mydict.items() if r['y'] < 75 } > {'test1': {'y': 60}, 'test2': {'y': 70}}

2. 或者我们甚至可以在列表或范围之外创建一些东西。 例如，如果我们想要一个包含所有奇数平方数的字典：

    {i : i**2 for i in range(11) if i % 2 == 1} > {1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}