[英]C# Efficiently Dividing Tasks Between Cores
我正在研究在我的8核工作站上运行的小型模拟。 模拟涉及对大量独立节点之间的交互进行建模。 在一个阶段中,我需要并行地对每个节点执行一系列简单的原子操作。 我一直在使用System.Threading.Tasks中的Parallel.ForEach将操作同时应用到所有节点列表中的每个节点。
这适用于我用于测试的100-500个节点。 负载平衡得很好,所有核心都在不断使用。 不幸的是,当我尝试使用主数据集(5000+节点)运行模拟时,一切都会出错。 所有8个核心在大多数时间保持空闲状态,每几秒钟增加到100%,然后恢复到1%的利用率。 几分钟后抛出OutOfMemoryException并且程序崩溃。
我不完全确定有什么问题,但仍然怀疑我的当前代码产生的线程数多于对任务最佳的线程数。 我认为理想的方法是模型检测可用核心数N,将节点列表划分为N个段,然后生成N个线程,给每个线程一个单独的列表分区。
我想问的是,如果这确实是问题的一个很好的解决方案,那么存在更好的解决方案,它应该如何在C#中实现? 欢迎任何建议或意见。
编辑:按要求编码样本
Parallel.ForEach(listOfNodes, tempNode =>
{
tempNode.foo();
} );
<snip>
void foo()
{
foreach(myType bar in listOfmyType)
{
if (bar.isActive)
setNodeActive();
}
}
请参阅此线程,该线程讨论限制Parallel.For
用于避免内存不足的线程数:
我会尝试将ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism
设置为大约500,看看会发生什么。
我认为理想的方法是模型检测可用核心数N,将节点列表划分为N个段,然后生成N个线程,给每个线程一个单独的列表分区。
这正是Parallel.ForEach
所做的,所以必然会有另一个问题。
要自己想出一个更好的(线程管理)系统是非常困难的。 但您可以在任务库中使用自定义调度程序。
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