Google App Engine上的CPU带宽是否过于昂贵，或者是我的代码？

Question

我想对GAE读取性能进行基准测试。 从数据存储中提取了大约10,000个实体。 这些实体包含3个属性名称（大约16个字符），描述（大约130个字符）和时间戳。 没什么异常大的。

这是我看到的：

平均而言，读取10k个实体大约需要11秒。 不确定这是否被认为是快速，缓慢或合理，但不管它是不是太令人兴奋。

更有趣的发现是CPU计量。 执行此读取操作100次消耗大约3.0 CPU小时。 费用是0.30美元。

鉴于此处没有CPU密集型算法，它是否会使GAE的CPU带宽相当昂贵​​？ （当然，它以Python脚本等形式提供24/7 sys-admins，但仍然......）

或者这是我的Java代码中的东西：

http://github.com/akirekadu/GAE-Evaluation/blob/master/show.jsp

Answer 1

这不是你的代码，我相信你的结果。 在我们自己的实验中，我们发现检索和（特别是）存储在CPU配额方面是非常昂贵的操作。

我们注意到：

• 索引很昂贵。 如果你的写作不仅仅是阅读，那么请对你的索引吝啬。 确保您了解模型属性的indexed=False属性，并密切关注自动生成到index.yaml中的内容。

• 如果你阅读的内容超过了你的写作，那么很多多索引可能都有意义。 尽可能使用memcache。 如果有意义，请使用实体组。

• 应用引擎API为您提供可提高效率的工具。 它们很重要。 如果您要写100行，则使用单个批量put（）与100个单独的put（）调用将大大减少CPU使用。

如果您的应用程序经常按照您的描述执行大型读取，您可能希望选择不同的解决方案（例如，像Slicehost或Linode这样的VPS）或不同的数据模型。 每个应用程序都有不同的需求，WRT磁盘，CPU，内存等，所以我将后面的计算作为练习给读者。

HTH！