Python中的颜色处理

Question

对于我的聚类gui，我目前正在使用随机颜色进行聚类，因为我不知道手头会有多少个聚类。

在Python中，这看起来像：

import random
def randomColor():
    return (random.random(),random.random(),random.random())

但是，当我更新东西时，颜色会发生变化。

所以我倾向于拥有一个具有输入参数I的函数，例如

def nonrandomColor(i):
   ...
   return color

总是会为同一个I返回相同的颜色，同时保持生成任意多种颜色的能力。

答案不一定要用Python来表达，它更像是我感兴趣的总体布局。

Answer 1

一种方法是使用缓存。 使用defaultdict ：

>>> import random
>>> def randomColor():
...    return (random.random(),random.random(),random.random())
... 
>>> from collections import defaultdict
>>> colors = defaultdict(randomColor)
>>> colors[3]
(0.10726172906719755, 0.97327604757295705, 0.58935794305308264)
>>> colors[1]
(0.48991106537516382, 0.77039712435566876, 0.73707003166893892)
>>> colors[3]
(0.10726172906719755, 0.97327604757295705, 0.58935794305308264)

Answer 2

只需将随机生成器的种子设置为索引，这可能比存储颜色便宜。

random.seed(i)

请注意，这将使随机数的方法比以前少了随机的。 如果这是一个问题，例如，如果您的应用程序在其他地方使用随机数，您可能需要查看其他答案建议的缓存选项。

Answer 3

您想要将颜色存储在字典或列表中：

colors = {} # int -> color
def nonrandomColor(i):
   if i not in colors:
      colors[i] = randomColor()
   return colors[i] 

Answer 4

如果你想要可重复的非碰撞颜色，那么你可以使用类似下面的功能。 它将数字分为1,10,100，然后将它们用作颜色的RGB部分。

def color(i):
  r = i % 10
  g = (i//10) % 10
  b = (i//100) % 10
  return(r*25, g*25, b*25)

例如：

color(1) == (25,0,0)
color(10) == (0,25,0)
color(999) = (225,225,255)

Answer 5

您可以使用i为随机数生成器播种。 因此，只要种子保持不变，就可以得到相同的值。

>>> import random
>>> random.seed(12)
>>> random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)
(121, 168, 170)
>>> random.seed(12)
>>> random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)
(121, 168, 170)
>>> random.seed(10)
>>> random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)
(146, 109, 147)
>>> random.seed(10)
>>> random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)
(146, 109, 147)

根据您可能生成的颜色数量（即10或100万），缓存方法可能比seed()方法更好。