从R中的实际点到建模点丢弃线

Question

昨天我研究了普通最小二乘法（OLS）与主成分分析（PCA）之间差异的一个例子 。 为了说明我想要显示由OLS和PCA最小化的错误，所以我绘制了实际值，预测线，然后我手动（使用GIMP）画了一条下拉线来说明几个错误术语。 如何编写R中错误行的创建？ 这是我用于示例的代码：

set.seed(2)
x <- 1:100

y <- 20 + 3 * x
e <- rnorm(100, 0, 60)
y <- 20 + 3 * x + e

plot(x,y)
yx.lm <- lm(y ~ x)
lines(x, predict(yx.lm), col="red")

然后我手动添加黄线以产生以下内容：

Answer 1

?segments

我举了一个例子，但今天我很忙，挑选积分并不复杂。 ;-)

好的，所以我不是那么忙......

n=58; segments(x[n],y[n],x[n],predict(yx.lm)[n])
n=65; segments(x[n],y[n],x[n],predict(yx.lm)[n])

Answer 2

正如约书亚所提到的， segments()是去这里的方式。 由于它是完全矢量化的，我们可以一次性添加所有错误，继续您的示例

set.seed(2)
x <- 1:100

y <- 20 + 3 * x
e <- rnorm(100, 0, 60)
y <- 20 + 3 * x + e

plot(x,y)
yx.lm <- lm(y ~ x)
lines(x, predict(yx.lm), col="red")
## Add segments
segments(x, y, x, fitted(yx.lm), col = "blue")

如果您只想突出显示几个错误，那么要修改Joshua给出的示例：

n <- c(58,65)
segments(x[n], y[n], x[n], fitted(yx.lm)[n], col = "orange", lwd = 3)

HTH

G