[英]Trying to optimise a simple SQL update statement with a subquery
该查询非常慢,每条记录大约花费1秒。 可悲的是,由于数据库的大小(并且由于数据库的大小),这是站不住脚的,因为要花几天的时间才能完成。
您能否提出一种大幅提高速度的方法? (我只需要运行一次,但最好在<1hr的窗口中运行)
update participants set start_time = (select min(time_stamp)
from tasks where participant_id = participants.participant_id)
我认为我们不需要完整的表描述来建议更合理的查询结构,但是可以根据需要发布它们。 该数据库是mysql。
非常感谢。
您需要确保在task.participant_id上有一个索引。 根据每个参与者的任务数量(如果真的很多),您也可以在time_stamp上添加一个索引,尽管我不知道MySQL是否会使用它。
您可以使用如下临时表来执行此操作:
create temporary table temp
select id as participant_id, min(time_stamp) as start_time
from participants inner join tasks on participants.participant_id = tasks.participant_id
group by participant_id;
update participants, temp
set start_time = temp.start_time
where participants.participant_id = temp.participant_id;
这将以更快的联接替换相关的子查询。
当与客户端的MySQL连接关闭时,MySQL服务器会自动删除临时表,因此您可能需要手动删除临时表,具体取决于应用程序的连接处理。
我认为,您不需要内部选择
update participants set start_time = min(time_stamp)
更正:
update participants
set start_time = min(tasks.time_stamp)
from participants inner join
tasks on participants.participant_id = tasks.participant_id
并使用正确的外键和索引设置,它不需要花费太长时间。
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