[英]Trying to optimise a simple SQL update statement with a subquery
該查詢非常慢,每條記錄大約花費1秒。 可悲的是,由於數據庫的大小(並且由於數據庫的大小),這是站不住腳的,因為要花幾天的時間才能完成。
您能否提出一種大幅提高速度的方法? (我只需要運行一次,但最好在<1hr的窗口中運行)
update participants set start_time = (select min(time_stamp)
from tasks where participant_id = participants.participant_id)
我認為我們不需要完整的表描述來建議更合理的查詢結構,但是可以根據需要發布它們。 該數據庫是mysql。
非常感謝。
您需要確保在task.participant_id上有一個索引。 根據每個參與者的任務數量(如果真的很多),您也可以在time_stamp上添加一個索引,盡管我不知道MySQL是否會使用它。
您可以使用如下臨時表來執行此操作:
create temporary table temp
select id as participant_id, min(time_stamp) as start_time
from participants inner join tasks on participants.participant_id = tasks.participant_id
group by participant_id;
update participants, temp
set start_time = temp.start_time
where participants.participant_id = temp.participant_id;
這將以更快的聯接替換相關的子查詢。
當與客戶端的MySQL連接關閉時,MySQL服務器會自動刪除臨時表,因此您可能需要手動刪除臨時表,具體取決於應用程序的連接處理。
我認為,您不需要內部選擇
update participants set start_time = min(time_stamp)
更正:
update participants
set start_time = min(tasks.time_stamp)
from participants inner join
tasks on participants.participant_id = tasks.participant_id
並使用正確的外鍵和索引設置,它不需要花費太長時間。
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