python中的分段列表推导

Question

在python中执行以下操作的最简单/最优雅的方法是什么：

def piecewiseProperty(aList):
    result = []
    valueTrue = 50
    valueFalse = 10

    for x in aList:
        if hasProperty(x):
            result.append(valueTrue)
        else
            result.append(valueFalse)

    return result

hasProperty是具有布尔返回值的某些函数。

一种更短（但不透明，但效率可能更低）的类似于R的方式是

trueIndexSet = set([ ind for ind,x in enumerate(aList) if hasProperty(x) ])
falseIndexSet = set(range(0:len(aList)).difference(trueIndexSet)
vals = sorted( [ (ind,10) for ind in falseIndexSet ] + [ (ind,50) for ind in trueIndexSet ] )
[ x for ind,x in vals]

另一种更整洁的方法是使用字典查找：

[ {True:50, False:10}[hasProperty(x)] for x in aList ]

是否有一些聪明易读的单行代码或内置函数来执行此操作？ 基本上，这将是一个if ... else列表理解。

这个问题的应用：为了以防万一，我正在使用它来为网络中的节点分配大小，以便以不同的方式绘制它们。 我想绘制名称为“ small_”前缀大小为10的节点，并绘制其他节点大小为50的节点。NetworkX和pygraphviz可以通过接受大小列表（每个节点一个）来更改节点的大小。

Answer 1

使用条件表达式 （ pep-308 ）：

[50 if hasProperty(x) else 10 for x in alist]

Answer 2

怎么样：

[50 if hasProperty(x) else 10 for x in aList]

？