如何用R中的csv数据创建带有列的帧数据结构？

Question

以下是R中导入的数据的前五行：

数据[1：5，]

    user event_date day_of_week
1 00002781A2ADA816CDB0D138146BD63323CCDAB2 2010-09-04    Saturday
2 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4 2010-09-04    Saturday
3 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4 2010-09-07     Tuesday
4 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4 2010-09-08   Wednesday
5 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4 2010-09-17      Friday
  distinct_events_a_count total_events_a_count
1                             2                          2
2                             2                          2
3                             1                          3
4                             1                          1
5                             1                          1
  events_a_duration distinct_events_b_count total_events_b_count
1                     615                       1                    1
2                      77                       1                    1
3                     201                       1                    1
4                      44                       1                    1
5                       3                       1                    1
  events_b_duration
1                      47
2                      43
3                     117
4                      74
5                      18

问题在于第6列和第9列是作为因子而不是数字读取的，因此我无法执行数学运算。 为了将导入的数据转换为适当的格式，我尝试通过以下方式创建结构数据集：

dataset<-data.frame(events_a_duration=as.numeric(c(data[,6])), events_b_duration=as.numeric(c(data[,9])))

但是在检查值时，我注意到框架结构不包含适当的值：

 dataset[1,]


events_a_duration events_b_duration
1                   10217                    6184

值应为615和47。

因此，我不知道该如何创建由导入的数据列组成的框架数据结构，如果有人能显示出创建适当数据结构的方式，我将非常感激。

Answer 1

您的问题是，您正在通过使用类数而不是相应的值将因子转换为整数。 您可以检查类是否按值的升序编号：

> as.numeric(factor(c(615,47,42)))
[1] 3 2 1
> as.numeric(factor(c(615,42,47)))
[1] 3 1 2
> as.numeric(factor(c(615,42,47,37)))
[1] 4 2 3 1
> as.numeric(factor(c(615,42,37,47)))
[1] 4 2 1 3

使用as.numeric(as.character(MyFactor)) 。 参见以下示例：

> as.numeric(as.character(factor(c(615,42,37,47))))
[1] 615  42  37  47

Answer 2

data <- read.csv ("data.csv", stringsAsFactors=FALSE)