开发基于线程tcp的管理界面的建议

Question

我构建了一个非常简单的TCP服务器（使用python），该服务器在查询时返回运行所述脚本的主机OS的各种系统级统计信息。

作为我实验和目标的一部分，以获取有关python及其可用库的知识； 我想建立在一个管理界面上：a）绑定到单独的TCP套接字b）接受来自LAN的远程连接，并且c）允许连接的用户发出各种命令。 Varnish应用程序是提供类似管理功能的工具的示例。

我对线程的了解有限，我正在寻找有关如何完成类似于以下内容的指示：

用户连接到管理端口（telnet remote.host 12111），并发出“ SET LOGGING DEBUG”或“ STOP SERVICE”。

我的困惑与我如何在线程之间共享数据有关。 如果该服务是在例如thread-1上启动的，我如何从该线程访问数据？

另外，提供此类功能的python应用程序列表也会有很大帮助。 为了重用他们的想法，我很乐意浏览代码。

Answer 1

python包括一些多线程服务器（ SocketServer ， BaseHTTPServer ， xmlrpclib ）。 您可能还想看看Twisted，它是一个强大的网络框架。

Answer 2

最简单的起点可能涉及Python的xmlrpclib。

关于线程，所有线程都可以读取Python程序中的所有数据。 一次只能有一个线程可以修改任何给定的对象，因此诸如列表和字典之类的基元将始终处于一致状态。 涉及多个原语的数据结构（即类对象）将需要多加注意。 在线程之间进行协调的最安全方法是通过Queue.Queue之类的方法在线程之间传递消息/命令。 这并不总是最有效的方法，但是它不容易出现问题。

Answer 3

最好使用多重处理库，它提供了用于并行计算的完整功能集（队列，管道等）。 由于GIL的限制，python中的多线程效率不高。

multiprocessing是一个程序包，它使用类似于线程模块的API支持生成过程。 多处理程序包提供本地和远程并发，通过使用子进程而不是线程来有效地避开全局解释器锁。 因此，多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。 它可以在Unix和Windows上运行。

GIL之所以引起争议，是因为它在某些情况下阻止多线程CPython程序充分利用多处理器系统。