matplotlib共享x轴，但不同时显示x轴刻度标签，只有一个

Question

我正在使用python + matplotlib，并且我有两个图共享一个轴。 如果尝试在共享轴时设置graph1.set_xticklabels([]) ，则由于共享，因此它无效。 有没有一种共享轴并能够隐藏一个绘图的x轴的方法？

Answer 1

使用共享轴时，这是常见的陷阱。

幸运的是，有一个简单的解决方法：使用plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)使标签仅在一个轴上不可见。

无论价值多少，它等效于[label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()] 。 setp将自动对可迭代的matplotlib对象以及单个对象进行操作。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

Answer 2

根据matplotlib-users上的一个线程，您可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass

Answer 3

您可以使用Axes.tick_params（） ：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)

Answer 4

您可以在创建子图期间使用plt.subplots共享轴， plt.subplots ：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

这将自动关闭内轴的刻度标签。

完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

Answer 5

不幸的是，我不允许对esmit的答案发表评论（这是我认为这是最好的解决方案，谢谢esmit），因此我必须将评论写为新答案：我将其解决方案放入了一个简单的函数中

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

您可以在plt.show()之前调用它。 Joe Kington的回答由于某种原因对我不起作用。