有什么方法可以正确打印有序字典？

Question

我喜欢 Python 中的 pprint 模块。 我经常使用它进行测试和调试。 我经常使用宽度选项来确保输出非常适合我的终端窗口。

它一直运行良好，直到他们在 Python 2.7 中添加了新的有序字典类型（我非常喜欢的另一个很酷的功能）。 如果我尝试漂亮地打印一个有序的字典，它不会很好地显示。 不是将每个键值对都放在自己的一行上，而是将整个内容显示在一个长行中，该行包含很多次并且难以阅读。

这里有没有人有办法让它打印得很好，就像旧的无序词典一样？ 如果我花足够的时间，我可能会想出一些办法，可能使用 PrettyPrinter.format 方法，但我想知道这里是否有人已经知道解决方案。

更新：我为此提交了错误报告。 你可以在http://bugs.python.org/issue10592看到它。

Answer 1

Python 3.8 或更新版本：

您可以使用sort_dicts=False来防止它按字母顺序对它们进行排序：

pprint.pprint(data, sort_dicts=False)

Python 3.7 或更早版本：

作为临时解决方法，您可以尝试以 JSON 格式转储。

您丢失了一些类型信息，但它看起来不错并且保持了顺序。

import json

pprint(data, indent=4)
# ^ugly

print(json.dumps(data, indent=4))
# ^nice

Answer 2

如果 OrderedDict 的顺序是 alpha 排序，以下将起作用，因为 pprint 将在打印之前对 dict 进行排序。

pprint(dict(o.items()))

Answer 3

这是另一个通过在内部覆盖和使用库存pprint()函数来工作的答案。 与我之前的不同，它将在另一个容器（例如list处理OrderedDict并且还应该能够处理给定的任何可选关键字参数 - 但是它对另一个提供的输出没有相同程度的控制。

它通过将股票函数的输出重定向到一个临时缓冲区，然后在将其发送到输出流之前对其进行自动换行。 虽然产生的最终输出不是特别漂亮，但它很不错，可能“足够好”用作解决方法。

更新 2.0

通过使用标准库textwrap模块进行了简化，并进行了修改以在 Python 2 和 3 中工作。

from collections import OrderedDict
try:
    from cStringIO import StringIO
except ImportError:  # Python 3
    from io import StringIO
from pprint import pprint as pp_pprint
import sys
import textwrap

def pprint(object, **kwrds):
    try:
        width = kwrds['width']
    except KeyError: # unlimited, use stock function
        pp_pprint(object, **kwrds)
        return
    buffer = StringIO()
    stream = kwrds.get('stream', sys.stdout)
    kwrds.update({'stream': buffer})
    pp_pprint(object, **kwrds)
    words = buffer.getvalue().split()
    buffer.close()

    # word wrap output onto multiple lines <= width characters
    try:
        print >> stream, textwrap.fill(' '.join(words), width=width)
    except TypeError:  # Python 3
        print(textwrap.fill(' '.join(words), width=width), file=stream)

d = dict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
od = OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
lod = [OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3))),
       OrderedDict((('moe',1), ('curly',2), ('larry',3))),
       OrderedDict((('weapons',1), ('mass',2), ('destruction',3)))]

示例输出：

pprint(d, width=40)

» {'john': 1, 'mary': 3, 'paul': 2}

pprint(od, width=40)

» OrderedDict([('john', 1), ('paul', 2),
('mary', 3)])

pprint(lod, width=40)

» [OrderedDict([('john', 1), ('paul', 2),
('mary', 3)]), OrderedDict([('moe', 1),
('curly', 2), ('larry', 3)]),
OrderedDict([('weapons', 1), ('mass',
2), ('destruction', 3)])]

Answer 4

打印一个有序的字典，例如

from collections import OrderedDict

d=OrderedDict([
    ('a', OrderedDict([
        ('a1',1),
        ('a2','sss')
    ])),
    ('b', OrderedDict([
        ('b1', OrderedDict([
            ('bb1',1),
            ('bb2',4.5)])),
        ('b2',4.5)
    ])),
])

我愿意

def dict_or_OrdDict_to_formatted_str(OD, mode='dict', s="", indent=' '*4, level=0):
    def is_number(s):
        try:
            float(s)
            return True
        except ValueError:
            return False
    def fstr(s):
        return s if is_number(s) else '"%s"'%s
    if mode != 'dict':
        kv_tpl = '("%s", %s)'
        ST = 'OrderedDict([\n'; END = '])'
    else:
        kv_tpl = '"%s": %s'
        ST = '{\n'; END = '}'
    for i,k in enumerate(OD.keys()):
        if type(OD[k]) in [dict, OrderedDict]:
            level += 1
            s += (level-1)*indent+kv_tpl%(k,ST+dict_or_OrdDict_to_formatted_str(OD[k], mode=mode, indent=indent, level=level)+(level-1)*indent+END)
            level -= 1
        else:
            s += level*indent+kv_tpl%(k,fstr(OD[k]))
        if i!=len(OD)-1:
            s += ","
        s += "\n"
    return s

print dict_or_OrdDict_to_formatted_str(d)

哪个产量

"a": {
    "a1": 1,
    "a2": "sss"
},
"b": {
    "b1": {
        "bb1": 1,
        "bb2": 4.5
    },
    "b2": 4.5
}

或者

print dict_or_OrdDict_to_formatted_str(d, mode='OD')

这产生

("a", OrderedDict([
    ("a1", 1),
    ("a2", "sss")
])),
("b", OrderedDict([
    ("b1", OrderedDict([
        ("bb1", 1),
        ("bb2", 4.5)
    ])),
    ("b2", 4.5)
]))

Answer 5

这是一种破解pprint实现的pprint 。 pprint在打印之前对键进行排序，因此为了保持顺序，我们只需要按照我们想要的方式对键进行排序。

请注意，这会影响items()函数。 因此，您可能希望在执行 pprint 后保留和恢复覆盖的函数。

from collections import OrderedDict
import pprint

class ItemKey(object):
  def __init__(self, name, position):
    self.name = name
    self.position = position
  def __cmp__(self, b):
    assert isinstance(b, ItemKey)
    return cmp(self.position, b.position)
  def __repr__(self):
    return repr(self.name)

OrderedDict.items = lambda self: [
    (ItemKey(name, i), value)
    for i, (name, value) in enumerate(self.iteritems())]
OrderedDict.__repr__ = dict.__repr__

a = OrderedDict()
a[4] = '4'
a[1] = '1'
a[2] = '2'
print pprint.pformat(a) # {4: '4', 1: '1', 2: '2'}

Answer 6

这是我漂亮地打印 OrderedDict 的方法

from collections import OrderedDict
import json
d = OrderedDict()
d['duck'] = 'alive'
d['parrot'] = 'dead'
d['penguin'] = 'exploded'
d['Falcon'] = 'discharged'
print(d)
print(json.dumps(d,indent=4))

OutPut:

OrderedDict([('duck', 'alive'), ('parrot', 'dead'), ('penguin', 'exploded'), ('Falcon', 'discharged')])

{
    "duck": "alive",
    "parrot": "dead",
    "penguin": "exploded",
    "Falcon": "discharged"
}

如果您想按排序顺序漂亮地打印带有键的字典

print(json.dumps(indent=4,sort_keys=True))
{
    "Falcon": "discharged",
    "duck": "alive",
    "parrot": "dead",
    "penguin": "exploded"
}

Answer 7

从 Python 3.8 开始： pprint.PrettyPrinter公开sort_dicts关键字参数。

默认情况下为True ，将其设置为False将使字典未排序。

>>> from pprint import PrettyPrinter

>>> x = {'John': 1,
>>>      'Mary': 2,
>>>      'Paul': 3,
>>>      'Lisa': 4,
>>>      }

>>> PrettyPrinter(sort_dicts=False).pprint(x)

将输出：

{'John': 1, 
 'Mary': 2, 
 'Paul': 3,
 'Lisa': 4}

参考： https : //docs.python.org/3/library/pprint.html

Answer 8

这很粗糙，但我只需要一种方法来可视化由任意映射和迭代组成的数据结构，这就是我在放弃之前想到的。 它是递归的，所以它会很好地通过嵌套结构和列表。 我使用集合中的 Mapping 和 Iterable 抽象基类来处理几乎任何事情。

我的目标是使用简洁的 python 代码实现几乎 yaml 的输出，但并没有完全实现。

def format_structure(d, level=0):
    x = ""
    if isinstance(d, Mapping):
        lenk = max(map(lambda x: len(str(x)), d.keys()))
        for k, v in d.items():
            key_text = "\n" + " "*level + " "*(lenk - len(str(k))) + str(k)
            x += key_text + ": " + format_structure(v, level=level+lenk)
    elif isinstance(d, Iterable) and not isinstance(d, basestring):
        for e in d:
            x += "\n" + " "*level + "- " + format_structure(e, level=level+4)
    else:
        x = str(d)
    return x

和一些使用 OrderedDict 和 OrderedDicts 列表的测试数据......（sheesh Python 非常需要 OrderedDict 文字......）

d = OrderedDict([("main",
                  OrderedDict([("window",
                                OrderedDict([("size", [500, 500]),
                                             ("position", [100, 900])])),
                               ("splash_enabled", True),
                               ("theme", "Dark")])),
                 ("updates",
                  OrderedDict([("automatic", True),
                               ("servers",
                                [OrderedDict([("url", "http://server1.com"),
                                              ("name", "Stable")]),
                                 OrderedDict([("url", "http://server2.com"),
                                              ("name", "Beta")]),
                                 OrderedDict([("url", "http://server3.com"),
                                              ("name", "Dev")])]),
                               ("prompt_restart", True)])),
                 ("logging",
                  OrderedDict([("enabled", True),
                               ("rotate", True)]))])

print format_structure(d)

产生以下输出：

   main: 
               window: 
                         size: 
                             - 500
                             - 500
                     position: 
                             - 100
                             - 900
       splash_enabled: True
                theme: Dark
updates: 
            automatic: True
              servers: 
                     - 
                          url: http://server1.com
                         name: Stable
                     - 
                          url: http://server2.com
                         name: Beta
                     - 
                          url: http://server3.com
                         name: Dev
       prompt_restart: True
logging: 
       enabled: True
        rotate: True

我对使用 str.format() 进行更好的对齐有一些想法，但不想深入研究。 您需要根据所需的对齐类型动态指定字段宽度，这会变得棘手或繁琐。

无论如何，这以可读的分层方式向我展示了我的数据，所以这对我有用！

Answer 9

您还可以使用kzh答案的这种简化：

pprint(data.items(), indent=4)

它保留顺序，并且输出与webwurst答案几乎相同（通过 json dump 打印）。

Answer 10

def pprint_od(od):
    print "{"
    for key in od:
        print "%s:%s,\n" % (key, od[key]) # Fixed syntax
    print "}"

给你^^

for item in li:
    pprint_od(item)

或者

(pprint_od(item) for item in li)

Answer 11

我已经在 python3.5 上测试了这个基于猴子补丁的邪恶攻击，它有效：

pprint.PrettyPrinter._dispatch[pprint._collections.OrderedDict.__repr__] = pprint.PrettyPrinter._pprint_dict


def unsorted_pprint(data):
    def fake_sort(*args, **kwargs):
        return args[0]
    orig_sorted = __builtins__.sorted
    try:
        __builtins__.sorted = fake_sort
        pprint.pprint(data)
    finally:
        __builtins__.sorted = orig_sorted

您让pprint使用通常的基于 dict 的摘要，并在调用期间禁用排序，以便实际上没有键为打印排序。

Answer 12

对于 python < 3.8（例如 3.6）：

Monkey 补丁pprint sorted以防止其排序。 这将有利于所有递归工作，并且比json选项更适合需要使用例如width参数的人：

import pprint
pprint.sorted = lambda arg, *a, **kw: arg

>>> pprint.pprint({'z': 1, 'a': 2, 'c': {'z': 0, 'a': 1}}, width=20)
{'z': 1,
 'a': 2,
 'c': {'z': 0,
       'a': 1}}

---

编辑：清理

要在这个肮脏的业务之后进行清理，只需运行： pprint.sorted = sorted

对于真正干净的解决方案，甚至可以使用上下文管理器：

import pprint
import contextlib

@contextlib.contextmanager
def pprint_ordered():
    pprint.sorted = lambda arg, *args, **kwargs: arg
    yield
    pprint.sorted = sorted

# usage:

with pprint_ordered():
    pprint.pprint({'z': 1, 'a': 2, 'c': {'z': 0, 'a': 1}}, width=20)

# without it    
pprint.pprint({'z': 1, 'a': 2, 'c': {'z': 0, 'a': 1}}, width=20)

# prints: 
#    
# {'z': 1,
#  'a': 2,
#  'c': {'z': 0,
#        'a': 1}}
#
# {'a': 2,
#  'c': {'a': 1,
#        'z': 0},
#  'z': 1}

Answer 13

pprint()方法只是调用其中的__repr__()方法，而OrderedDict在它的方法中似乎没有做太多事情（或者没有一个或其他东西）。

这是一个廉价的解决方案，如果您不关心在 PPRINT 输出中可见的订单，它应该可以工作，如果：

class PrintableOrderedDict(OrderedDict):
    def __repr__(self):
        return dict.__repr__(self)

我实际上很惊讶订单没有保留......嗯。

Answer 14

如果字典项都是一种类型，您可以使用令人惊叹的数据处理库pandas ：

>>> import pandas as pd
>>> x = {'foo':1, 'bar':2}
>>> pd.Series(x)
bar    2
foo    1
dtype: int64

或者

>>> import pandas as pd
>>> x = {'foo':'bar', 'baz':'bam'}
>>> pd.Series(x)
baz    bam
foo    bar
dtype: object

Answer 15

您可以重新定义pprint()并拦截对OrderedDict的调用。 这是一个简单的说明。 如所写， OrderedDict覆盖代码忽略可能已传递但可以增强以实现它们的任何可选的stream 、 indent 、 width或depth关键字。 不幸的是，这种技术不会在另一个容器中处理它们，例如OrderDict的list

from collections import OrderedDict
from pprint import pprint as pp_pprint

def pprint(obj, *args, **kwrds):
    if not isinstance(obj, OrderedDict):
        # use stock function
        return pp_pprint(obj, *args, **kwrds)
    else:
        # very simple sample custom implementation...
        print "{"
        for key in obj:
            print "    %r:%r" % (key, obj[key])
        print "}"

l = [10, 2, 4]
d = dict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
od = OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
pprint(l, width=4)
# [10,
#  2,
#  4]
pprint(d)
# {'john': 1, 'mary': 3, 'paul': 2}

pprint(od)
# {
#     'john':1
#     'paul':2
#     'mary':3
# }